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方案二基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip,读取mnist数据集并将其转换为图片格式存放到文件夹中,按照8:1:1的比例划分训练集验证集和测试集输入神经网络进行训练,训练准确率都能达到98%以上,也提供了GUI图形界面,详细内容可参考文章:https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/115259810
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方案二利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip (3个子文件)
(方案二)利用CNN进行手写数字识别.zip 125.84MB
附赠:MNIST数据集的处理
利用python转换MNIST.zip 10.99MB
利用MATLAB将MNIST数据集转换为图片.zip 21.98MB
共 3 条
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资源评论
- lotusmorning2023-08-09答主,帮忙解决一下,报错: 错误使用 imageDatastore 找不到与 '.\TrainImage\' 匹配的文件或文件夹。 出错 main (第 6 行) imds=imageDatastore(digitDatasetPath,'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');%采用文件夹名称作为数据标记
- zj134013688382023-10-24发现一个宝藏资源,资源有很高的参考价值,赶紧学起来~
- 学习不好的电气仔2023-05-08总算找到了想要的资源,搞定遇到的大问题,赞赞赞!
- qq_218846812023-11-02资源简直太好了,完美解决了当下遇到的难题,这样的资源很难不支持~
- m0_751792532024-04-23超级好的资源,很值得参考学习,对我启发很大,支持!
wendy_ya
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