MATLAB手写数字识别BP、CNN神经网络

目 录

一、软件开发背景及特点............................................................................................2

二、软件的系统架构....................................................................................................2

三、软件的使用说明....................................................................................................3

1、 BP 网络训练模块 .....................................................................................3

2、 测试模块...................................................................................................6

3、 帮助模块(Help) ........................................................................................8

大舞台。在这一领域大家可以探讨，比较各种研究方法。

2.由于数字识别的类别数较小，有助于做深入分析及验证一些新的理论。

3.尽管人们对手写数字的识别已从事了很长时间的研究，并已取得了很多成

果，但到目前为止机器的识别本领还无法与人的认知能力相比，这仍是一个有难

度的开放问题。

4.手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题，一个直接的应用是

对英文这样的拼音文字的识别。事实上，很多学者就是把数字和英文字母的识别

放在一块儿研究的。

目前有很多种方法用于数字识别，本文采用神经网络对图片中手写字体进行

识别。