# handwritten-digits-recognition
Use MNIST dataset training model to recognize handwritten numbers.
Handwritten images of 28x28 pixels can be recognized by adding them to the digital directory.
handwritten-digits-recognition.rar （22个子文件） 
handwritten-digits-recognition digits 
digit18.png 207B digit6.png 269B digit12.png 281B digit13.png 210B digit3.png 317B digit16.png 242B digit14.png 257B digit5.png 264B digit9.png 280B digit10.png 285B digit11.png 276B digit7.png 270B digit19.png 271B digit4.png 354B digit1.png 292B digit8.png 236B digit17.png 233B digit2.png 346B digit15.png 200B
handwritten_digits.model 1.38MB handwritten_digits_recognition.py 2KB README.md 199B
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