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解相干算法之一双向平滑
解相干算法之一双向平滑
MATLAB
雷达信号处理
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与经典MUSIC算法对比,解决相干信源间的参数估计问题
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在信号处理领域,"MUSIC FORWARD SMOOTHNESS_波前_解相干_相干信号_相干信号music_双向平滑算法"这一主题涉及到一系列高级技术,主要用于改善和分析相干信号的特性。这里我们将深入探讨这些概念及其应用。 首先,...
main.zip_前向平滑算法_双向平滑_线阵解相干_解相干
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MATLAB基于均匀线阵的解相干算法(前向平滑与双向平滑)
DOA双向平滑(FBSS)算法
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由于多径效应,常规子空间分解类DOA估计算法失效,基于双向平滑的解相干算法可以有效恢复协方差矩阵的秩,进行相干信号源的DOA估计。
Toeplitz-MUSIC-.rar_MUSIC解相干psvd_music解相干_矢量 平滑_矢量 music_矢量奇异值
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基于解相干的MUSIC源程序 矩阵分解算法 Toeplitz算法 矢量奇异值法 双向空间平滑MUSIC源程序
空间平滑技术+MUSIC算法DOA估计——MATLAB源码
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【5】前后双向平滑技术+MUSIC; 【适应对象】: 雷达专业、阵列信号处理专业学生; 【资源特点】: 编程规范,注释明细; 【使用建议】: 此资源为较基础的空域信号处理算法,建议结合算法的理论知识,了解代码实现...
相干信号源的DOA估计算法对比.m
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利用MATLAB实现了相干信号源的DOA估计算法对比,包括Music,空间平滑Music,双向空间平滑Music,传统LSESPRIT,TEOPLITZ-ESPRIT算法对比
云计算-相干信号DOA的混合型估计算法研究.pdf
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2. 在经典MUSIC算法的基础上,结合去相干算法,本文创新性地提出了一个混合型MUSIC算法。这种算法旨在克服相干信号对DOA估计的负面影响,通过优化算法设计,提高算法在处理相干信号时的性能,如提高估计精度、增强抗...
现代空间谱估计算法的应用matlab程序仿真仿真了两个相干信号和两个
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3. 双向预测算法(Bidirectional Prediction Algorithm):双向预测算法是一种用于信号建模的方法,它结合了前向和后向预测,以减少预测误差,提高谱估计的准确性。在多通道信号处理中,这种算法可能用于提高信噪比...
智能天线中到达角估计算法的研究.pdf
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进一步地,通过双向空间平滑处理,改进的二维ESPRIT算法能够有效估计相干信号,成功解决了相干信号二维DOA估计的问题。 关键词包括智能天线、二维DOA估计、MUSIC算法和ESPRIT算法,以及相干信号,这表明论文的核心...
MIMO雷达双向空间平滑的多径目标DOA估计算法
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针对这一挑战,本文提出了基于双向空间平滑的样本复用MIMO雷达低角多径目标DOA估计算法。该算法基于MIMO雷达四路径回波信号模型,通过匹配滤波技术对接收信号进行处理,得到一个虚拟阵列,即等效的阵列接收数据。...
突破应用瓶颈的40G DWDM相干解决方案
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这一解决方案旨在有效缓解网络带宽压力,同时具备经济性和双向兼容性。 描述中提到的“相干接收技术”,是指一种基于本振激光器的检测方法,它能够将光信号的偏振态、幅度和相位等所有光学属性映射到电信号领域。相...
中国移动通信资料:WCDMA系统原理
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2. **导频相干解调**:双向通信中,系统使用导频进行相干解调,导频信号用于同步和信道估计,增加了解调增益,使得在多径传播环境下仍能保持良好的接收性能。 3. **发射与接收分集技术**:通过发射端和接收端的分集...
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略(详细思路+matlab代码+python代码+论文范例)
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美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
MATLAB深度学习入门实例(果树病虫害识别VGG19版)
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本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。(这是最新版,2022年5月更新!)
PID仿真实验报告(含simulink仿真文件)
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压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件,相应的文章:https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
机器学习-鸢尾花数据集下载
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机器学习的经典案例就是鸢尾花进行分类,本资源包括了鸢尾花的四种数据和四类数据下所对应的鸢尾种类,数据分成训练学习模型所需要的数据和对训练模型评估所需要的数据,为方便对数据进行导入,表头也已经填好,导入软件不用更改表头。
matpower解决linprog的错误补丁
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使用matpower version 7.1 and 8.0. ,MATLAB R2023a,输入test_matpower 或者 test_most出现一下错误时可以使用,亲测有效 Error using linprog LINPROG(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS) does not accept X0. Use LINPROG(f,A,b,Aeq,beq,LB
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