运筹学运输问题实用.pdf

《运筹学中的运输问题与Excel应用》 运筹学是一门应用数学学科，它借助于数学模型和优化方法来解决实际生活中的决策问题。在众多的运筹学问题中，运输问题是一个经典且实用的例子，它常用于资源配置、物流调度等领域。本实验报告将深入探讨如何利用运筹学中的运输问题解决实际问题，并通过Excel工具进行计算和分析。 运输问题的核心在于寻找一种最优的分配方式，使得资源能够从供应方有效地分配到需求方，同时最小化运输成本。在这个化肥调拨案例中，我们有三个化肥厂（A、B、C）需要向四个地区（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ）供应化肥。每个化肥厂都有一定的年产量，而每个地区也有特定的化肥需求量。此外，化肥厂到各个地区的运输费用也会影响总成本。目标是确定一个化肥调拨方案，使总运费达到最低。 我们需要构建一个运输问题的模型。这通常涉及到一个二维矩阵，其中行代表供应源（化肥厂），列代表需求地（地区），矩阵中的元素表示从每个供应源到每个需求地的单位化肥运输成本。在此案例中，化肥厂的产量和地区的化肥需求量将作为模型的约束条件，而运输成本则是我们要优化的目标函数。 Excel作为一种强大的数据分析工具，提供了线性规划的解决方案，例如使用“规划求解”功能。我们可以创建一个Excel表格，将化肥厂的产量、地区的需求量以及运输成本填入相应的单元格，然后设置目标函数（最小化总运费）和约束条件（化肥厂的产能和地区的需求数量），最后通过“规划求解”功能找到最优解。 在实验报告的"运行结果报告"部分，我们将看到Excel计算出的最优化肥调拨方案，包括从每个化肥厂向每个地区运输的化肥量，以及对应的总运费。此外，"敏感性报告"和"极限值报告"则会提供关于模型参数变化对最优解的影响分析，例如化肥厂产量或运输成本的变化可能会如何改变最优分配策略。 通过运筹学和Excel的结合，我们可以更直观地理解和解决运输问题，不仅找到最低运费的解决方案，还能评估方案的稳定性。这种定量分析方法对于企业决策具有重要价值，能帮助企业优化资源分配，降低成本，提高经济效益。同时，这也展示了运筹学在实践中的应用和Excel在解决复杂问题时的强大能力。