MATLAB最优化计算

《精通MATLAB最优化计算》是一本专注于利用MATLAB进行最优化问题求解的专业书籍，由龚纯和王正林两位作者撰写。本书是第二版，旨在帮助读者深入理解和掌握如何利用MATLAB强大的数学工具箱解决各种实际和理论上的最优化问题。MATLAB作为一种广泛使用的科学计算软件，其内置的最优化工具箱提供了丰富的算法和接口，适用于线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划以及多目标优化等多种场景。 在最优化计算领域，MATLAB的优势在于它提供了简洁易用的编程环境和强大的计算能力。通过学习这本书，读者可以了解到如何构建优化模型、选择合适的算法、设置约束条件和目标函数，以及如何解析和解读优化结果。书中可能涵盖了以下核心知识点： 1. **优化模型构建**：理解优化问题的基本元素，包括决策变量、目标函数和约束条件，学会用MATLAB语言表达这些元素。 2. **线性规划**：介绍单纯形法、内点法等解决线性规划问题的方法，以及如何使用MATLAB的`linprog`函数。 3. **非线性规划**：讲解无约束和有约束的非线性优化，包括梯度法、牛顿法、拟牛顿法等，以及MATLAB的`fminunc`和`fmincon`函数的应用。 4. **整数规划与混合整数规划**：讨论整数优化问题的特点和求解策略，如分支定界法，以及MATLAB的`intlinprog`函数。 5. **动态规划**：阐述动态规划的基本原理，包括贝尔曼方程和价值迭代，以及如何在MATLAB中实现。 6. **多目标优化**：探讨帕累托最优和效用函数，学习如何处理多个相互冲突的目标，MATLAB中的`gamultiobj`函数可以用于多目标优化问题。 7. **全局优化**：介绍全局优化算法，如模拟退火、遗传算法和粒子群优化，并讲解MATLAB的全局优化工具箱。 8. **最优化应用案例**：通过实际案例，如工程设计、经济模型、数据分析等问题，展示如何将所学应用于实践。 9. **代码调试与性能分析**：学习如何调试MATLAB优化代码，提高计算效率，以及如何分析优化过程的性能指标。 压缩包中的PDF扫描版将为读者提供详细的理论解释和实例解析，而随书光盘中的资源可能是额外的练习题、数据集或补充代码，便于读者进一步实践和巩固所学知识。 《精通MATLAB最优化计算》是学习和提升MATLAB最优化技能的理想教材，无论对于学术研究还是工程实践，都能提供有力的理论支持和实用技巧。通过深入阅读和实践，读者将能够熟练运用MATLAB解决各类复杂优化问题。