2017级大数据技术与应用专业人才培养方案(20211001071024).pdf

本文介绍的是2017级大数据技术与应用专业的人才培养方案，旨在为互联网行业培养具备大数据处理、分析、系统开发和运维能力的高素质技能型人才。该方案涵盖了三年学制的教育内容，适合高中或中职毕业生。 一、培养目标 该专业旨在培育德、智、体、美全面发展的学生，掌握大数据领域的基础理论和前沿技术，如大数据分析挖掘、移动开发、软件开发和云计算。毕业生将具备大数据系统的运维与管理、数据处理、数据分析等能力，成为适应“互联网+”时代需求的专业人才，同时拥有良好的职业道德和敬业精神。 二、学制与招生对象 学制为三年，招生对象为高中毕业生和中职毕业生。 三、人才培养规格 1. 职业面向：毕业生可从事大数据基础、技术、销售服务等相关岗位，如大数据文档编写、系统搭建、数据分析、营销等。 2. 起薪标准：毕业生起薪约为4500元/月。 3. 人才质量标准： - 知识要求：掌握基础理论知识，具备英语阅读能力，熟悉计算机基础知识和Linux平台下的大数据技术。 - 能力要求：能熟练操作办公软件，进行计算机维护，处理非结构化数据，开发Web应用，管理数据仓库，进行数据挖掘和可视化。 - 素质要求：具备良好的政治思想素质、文化素质和业务素质，包括职业道德、人际交往能力等。 四、职业岗位资格证书 学生需至少获得计算机等级证书或软考证书。 五、发展空间 1. 学历提升：完成高职学习后，可参加专升本考试。 2. 职业资格证提升：可从中级向高级层次提升。 3. 其他：可向高级管理或技术人才方向发展。 六、职业核心能力分析 包括基础能力（如文字表达、数学计算、英语能力）、专业核心能力（如Linux系统应用、大数据挖掘技术、系统开发能力）和素质拓展能力（如创新能力）的培养，通过相关课程和实训来提升学生的各项能力。 总之，这个专业方案注重理论与实践相结合，确保学生毕业后能在大数据技术领域胜任各种角色，满足行业对高素质技术人才的需求。通过系统学习和训练，学生将具备在大数据行业成功就业所需的知识、技能和素质。