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2018年级大数据技术和应用专业人才培养方案.pdf
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2017 年大数据技术与及用人才培养方案
一、培养目标
本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的,德、智、体、美等方面全面发
展的,具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识,以大数据系统运维与
管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标,系统掌握大数据技术与应用专业基
本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术,旨
在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业,具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型
专门人才。
二、学制及招生对象
(一)学制:三年
(二)招生对象:高中毕业生和中职毕业生
三、人才培养规格
(一)职业面向、预期工作岗位名称
1.主要岗位
本专业大数据基础类岗位:大数据文档编写、大数据采集清洗与转换;
大数据技术类岗位:大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数
据可视化、大数据分析;
2.相关岗位
大数据销售服务类岗位:大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。
3.进阶岗位
大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位
(二)起薪标准
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4500 元/月
(三)人才质量标准
1.知识要求
毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识,掌握从事本专业领域实际工
作的基本能力和基本技能;具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力,具备良好
的职业道德与素养。
①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能;
②具备一定的英语知识,能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语,包
括技术性文档和资料;
③掌握计算机方面的专业基础知识,能适应信息化建设;
④掌握 Linux 平台下大数据平台搭建,数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能;
⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能,能满足大数据岗位的基本素质。
2.能力要求
通过三年的学习,学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。
① 熟练操作办公自动化软件;
② 具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。
③ 具备办公自动化设备维护的能力;具备数据库系统管理维护的能力;
④ 具备非结构化数据处理能力;
⑤ 具备数据仓库管理基本能力;
⑥ 具备 OOP 程序设计能力;
⑦ 具备 Web 应用开发能力;
⑧ 具备 Linux Server、Hadoop 项目管理维护的能力;
⑨ 具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。
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3.素质要求
①政治思想素质:
热爱祖国,拥护党的基本路线。遵纪守法,善于独立思考,勇于创新的精神。具备良好
的职业道德与素养。
②文化素质:
具有一定的文化素质修养,诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯;具有自尊自强、
爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格;具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。
③业务素质:
掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识;掌握计算机组装与维护、办公自动化软件
操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护
及管理、Windows/Linux 服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业
技能的能力。
(四)职业岗位资格证书
至少取得下列证书之一:
① 计算机等级证书
② 软考证书
(五)发展空间
1.学历提升
完成三年高职阶段的学习、实习和实训后并且成绩合格,可参加专升本考试
2.职业资格证提升
职业资格证书可由中级向高级层次提升。
3.其他
根据个人发展情况,可向高级管理人才和高级技术人才方向发展。
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