大数据技术与应用专业人才培养方案.docx

【大数据技术与应用专业人才培养方案】的制定是为了适应现代社会对大数据技术人才的需求，该方案旨在为互联网和计算机科学（cs）领域培养具有专业技能和综合素养的高素质技能型人才。 一、培养目标 该专业主要目标是培养具备良好职业道德和敬业精神的毕业生，他们能够胜任大数据系统的运维、数据处理、分析以及应用系统开发等工作。毕业生需掌握大数据技术的基本理论、分析挖掘技术、移动开发、软件开发和云计算等前沿技术，以满足“互联网+”时代新兴专业的需求。 二、学制与招生对象 学制为三年，主要招生对象为高中毕业生和中职毕业生。 三、人才培养规格 1. 职业面向：毕业生可在大数据基础、技术、销售服务等多个岗位工作，如大数据文档编写、系统搭建、数据分析、营销等。 2. 起薪标准：毕业生起薪约为4500元/月。 3. 人才质量标准： - 知识要求：毕业生需掌握大数据技术的基础理论，具备英语阅读能力，精通计算机基础知识和Linux平台下的大数据技术。 - 能力要求：包括熟练操作办公软件、计算机故障排查、数据库管理、非结构化数据处理、数据仓库管理、OOP编程、Web应用开发、大数据平台维护和数据挖掘能力等。 - 素质要求：具备良好的政治思想素质、文化素质和业务素质，包括团队协作、沟通协调、职业道德等。 四、职业岗位资格证书 毕业生应至少取得计算机等级证书或软考证书。 五、发展空间 毕业生可以通过专升本提升学历，提升职业资格证书等级，或向高级管理和技术人才方向发展。 六、课程体系与专业核心课程 1. JAVA程序设计：作为大数据专业的基础，Java语言教学涵盖Struts2、Spring、Hibernate等框架，为Android开发、JavaWeb应用开发等后续课程打下基础。 2. Linux操作系统：课程重点在于培养学生安装、管理Linux服务器的能力，为大数据环境的搭建提供技术支持。 通过这些专业课程的学习，学生将具备全面的大数据技术知识和实践能力，能够适应不断变化的技术环境，满足企业对大数据技术人才的需求。