数据科学与大数据技术专业指导性培养方案.docx

数据科学与大数据技术专业指导性培养方案旨在培养具备全面素质和专业技能的高级应用型人才，以满足数据科学与大数据领域的复杂工程问题解决需求。该专业由计算机与信息学院负责，旨在融合数学、统计和计算机科学知识，让学生掌握大数据的全生命周期管理，包括采集、存储、处理、分析和应用。 在培养目标上，学校强调学生的全面发展，要求学生具备社会责任感、创新精神、创业意识和实践能力。专业培养目标则聚焦于培养能够从事大数据分析、处理、服务、开发和利用，以及大数据系统集成与管理维护等工作的专业人才，同时也能参与大数据研究、咨询和教育培训工作。 在基本要求方面，学生需具备良好的政治素质和社会道德，掌握科学理论基础，具备专业技能和创新能力，以及终身学习的能力。此外，学生还需要有良好的心理素质、身体素质，能够适应团队合作，掌握有效的沟通技巧，并理解项目管理和经济决策的基本知识。 在业务毕业要求中，强调了将工程知识应用于解决复杂问题的能力，如运用数学、自然科学和大数据技术基础知识。学生需要有能力分析和解决数据科学领域的复杂问题，设计和开发大数据解决方案，进行科学研究，使用现代工具，考虑工程实践的社会、环境和可持续性影响，以及遵守职业道德和规范。 专业方向侧重于大数据分析与应用，以提升学生在该领域的实践能力。课程体系结合理论和实践，注重实验操作、设计实践和实习经历，同时关注不同行业（如舆情、交通、医疗、教育大数据）的特定需求。 学制为四年，允许在三到六年内完成学业，毕业后授予工学学士学位。学生需修满180学分，包括通识必修课、选修课、学科基础课和专业核心课等，确保学生在广泛知识基础上有深入的专业素养。 这个专业培养方案旨在为社会输送能够应对大数据挑战的专业人才，他们不仅精通技术，而且具有良好的综合素质和跨领域合作能力，能够适应快速发展的信息技术行业，为社会的数字化转型贡献力量。