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XXX大学-数据科学与大数据技术专业建设方案.docx
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大学
XXX
数据科学与大数据
技术专业
建设方案
目录
1 基本信息.........................................................1
1.1 专业名称......................................................................................................................................................................1
1.2 专业代码......................................................................................................................................................................1
1.3 学制与学历................................................................................................................................................................. 1
1.4 招生对象......................................................................................................................................................................1
2 培养目标和规格............................................1
2.1 培养目标......................................................................................................................................................................1
2.2 人才规格......................................................................................................................................................................2
2.3 就业面向......................................................................................................................................................................4
3 课程体系构建................................................6
3.1 公共基础课................................................................................................................................................................. 6
3.2 专业基础课................................................................................................................................................................. 6
3.2.1 Java程序设计
................................................................................................................................................. 6
3.2.2 Linux操作系统
.............................................................................................................................................. 6
................................................................................................................................................... 7
3.2.3 Mysql数据库
3.3 专业核心课................................................................................................................................................................. 7
大数据导论
......................................................................................................................................................... 7
3.3.1
3.3.2
3.3.3
3.3.4
3.3.5
3.3.6
3.3.7R
3.3.8
3.3.9
大数据开发技术(上)
................................................................................................................................. 7
................................................................................................................................. 8
........................................................................................................................................... 8
大数据开发技术(下)
阿里云大数据基础
网络爬虫技术与应用
...................................................................................................................................... 9
...................................................................................................................................... 9
数据仓库理论与实践
语言入门
......................................................................................................................................................... 10
........................................................................................................................................................... 10
数据分析
数据可视化
...................................................................................................................................................... 11
3.4 项目实训课.............................................................................................................................................................. 11
天猫品牌推荐实训
........................................................................................................................................ 11
3.4.1
3.4.2
3.4.3
3.4.4
电商评价数据采集及分析
......................................................................................................................... 12
基于数据仓库的
RFM 用户画像项目
................................................................................................... 12
农场物联网数据分析项目
......................................................................................................................... 12
4 教学进程计划..............................................16
4.1 教学计划表.............................................................................................................................................................. 16
4.2 综合实践进程表......................................................................................................................................................16
5 实践教学体系..............................................17
5.1 公共实践环节.......................................................................................................................................................... 17
5.2 课程实践环节.......................................................................................................................................................... 17
5.3 专业实践环节.......................................................................................................................................................... 17
6 毕业条件.......................................................17
6.1 学分规定................................................................................................................................................................... 17
6.2 证书规定................................................................................................................................................................... 17
2
1 基本信息
1.1 专业名称
数据科学与大数据技术
1.2 专业代码
080910T
1.3 学制与学历
授予学位:工学学士
学历层次:本科
学制:四年
1.4 招生对象
高中毕业生
2 培养目标和规格
2.1 培养目标
“数据科学与大数据技术”专业,培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学的基础
知识、理论、及技术,包括面向大数据应用的数学、统计,计算机等学科基础知识,数据建
模、高效分析与处理, 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会
科学等应用领域中大数据的了解,具有较强的专业能力和良好外语运用能力,能胜任数据分
析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
- 1 -
2.2 人才规格
本专业是一门涉及应用数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。大学本科四年
期间,本专业学生主要学习应用数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识,打好坚
实的数学基础,受到系统而扎实的计算机编程训练,具备较强的数据分析和信息处理能力,
能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学
研究等方面的工作,具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
“数据科学与大数据技术”专业强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重
点培养具有以下三方面素质的人才:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;
二是实践性的,主要是处理实际数据的能力。三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决
具体行业应用问题的能力。
(一)毕业生应获得以下四方面素质:
1.思想道德素质
坚持四项基本原则,坚持社会主义核心价值体系,热爱社会主义祖国,热爱中国共产党,
努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和“以人为本”的科学发展观
重要思想理论;具有科学的世界观、人生观和价值观;具有良好的思想品德、社会公德、职
业道德和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神;能够团结互助、乐于奉献和遵
纪守法。
2.专业素质
(1)熟练掌握大数据技术与应用技术核心专业知识和应用技术。包括信息论与编码、
计算思维和数据科学、数据采集技术、大数据与数据中心、数据挖掘、大型数据库技术、数
据可视化技术等。
(2)具备从事大数据应用系统设计与实现的能力、特别在数据分析、数据管理、数据
存储等方面有系统的学习,能发现、分析和解决实际工程技术问题。有良好的沟通能力,能
够维护和管理大数据系统。
(3)掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与
科学论文撰写能力。有较强的创新意识和创新能力。
3.文化素质
具有深厚的人文底蕴、强烈的时代精神、民族精神;具有健全的心智和现代化、国际化
视野;具有创新意识、创新精神和创新能力;具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交
往的能力;树立正确的审美观念,具有良好的文化素质和一定的艺术审美修养。
4.身心素质规格
- 2 -
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