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XXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docx
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XXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docxXXX大学-大数据技术与应用专业建设方案.docx
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XXX 大学
大数据技术与应用
专业建设方案
目录
1 基本信息.........................................................1
1.1 专业名称......................................................................................................................................................................1
1.2 专业代码......................................................................................................................................................................1
1.3 学制与学历................................................................................................................................................................. 1
1.4 招生对象......................................................................................................................................................................1
1.5 培养年限......................................................................................................................................................................1
2 培养目标和规格............................................1
2.1 培养目标......................................................................................................................................................................1
2.2 人才规格......................................................................................................................................................................2
2.3 就业面向......................................................................................................................................................................4
3 课程体系构建................................................9
3.1 公共基础课................................................................................................................................................................. 9
3.2 专业基础课................................................................................................................................................................. 9
3.2.1 Java程序设计
................................................................................................................................................. 9
3.2.2 Linux操作系统
.............................................................................................................................................. 9
3.2.3 Mysql数据库
................................................................................................................................................... 9
3.2.4 JavaWeb开发
................................................................................................................................................ 10
3.2.5 分布式开发技术
.......................................................................................................................................... 10
3.3 专业核心课.............................................................................................................................................................. 10
大数据导论
...................................................................................................................................................... 10
3.3.1
3.3.2
3.3.3
3.3.4
3.3.5
3.3.6
3.3.7R
3.3.8
3.3.9
大数据开发技术(上)
.............................................................................................................................. 11
.............................................................................................................................. 11
........................................................................................................................................ 12
大数据开发技术(下)
阿里云大数据基础
网络爬虫技术与应用
数据仓库理论与实践
................................................................................................................................... 12
................................................................................................................................... 12
语言入门
......................................................................................................................................................... 13
数据分析
........................................................................................................................................................... 13
数据可视化
...................................................................................................................................................... 14
3.4 项目实训课.............................................................................................................................................................. 14
天猫品牌推荐实训
........................................................................................................................................ 14
3.4.1
3.4.2
3.4.3
3.4.4
电商评价数据采集及分析
......................................................................................................................... 15
基于数据仓库的
RFM 用户画像项目
................................................................................................... 15
农场物联网数据分析项目
......................................................................................................................... 16
4 教学进程计划..............................................17
4.1 教学计划表.............................................................................................................................................................. 17
4.2 综合实践进程表......................................................................................................................................................17
5 实践教学体系..............................................17
5.1 公共实践环节.......................................................................................................................................................... 17
5.2 课程实践环节.......................................................................................................................................................... 18
5.3 专业实践环节.......................................................................................................................................................... 18
6 毕业条件.......................................................18
6.1 学分规定................................................................................................................................................................... 18
6.2 证书规定................................................................................................................................................................... 18
2
1 基本信息
1.1 专业名称
大数据技术与应用专业
1.2 专业代码
610215
1.3 学制与学历
教育类型:高等职业教育
学历层次:专科
1.4 招生对象
高中毕业生
1.5 培养年限
3 年
2 培养目标和规格
2.1 培养目标
本专业培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端
人才。毕业生品格健全,具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。全面
掌握大数据方向的一些基本理论和技术,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和
应用技术,同时能以所学的知识与技能分析和解决实际问题。
毕业以后能够承担政府、电力、教育、证券、金融、税务、电子商务、信息产业以及其
- 1 -
他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等
工作。
2.2 人才规格
(一)毕业生应获得以下四方面素质:
1.思想道德素质
坚持四项基本原则,坚持社会主义核心价值体系,热爱社会主义祖国,热爱中国共产党,
努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和“以人为本”的科学发展观
重要思想理论;具有科学的世界观、人生观和价值观;具有良好的思想品德、社会公德、职
业道德和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神;能够团结互助、乐于奉献和遵
纪守法。
2.专业素质
(1)熟练掌握大数据技术与应用技术核心专业知识和应用技术。包括信息论与编码、
计算思维和数据科学、数据采集技术、大数据与数据中心、数据挖掘、大型数据库技术、数
据可视化技术等。
(2)具备从事大数据应用系统设计与实现的能力、特别在数据分析、数据管理、数据
存储等方面有系统的学习,能发现、分析和解决实际工程技术问题。有良好的沟通能力,能
够维护和管理大数据系统。
(3)掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与
科学论文撰写能力。有较强的创新意识和创新能力。
3.文化素质
具有深厚的人文底蕴、强烈的时代精神、民族精神;具有健全的心智和现代化、国际化
视野;具有创新意识、创新精神和创新能力;具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交
往的能力;树立正确的审美观念,具有良好的文化素质和一定的艺术审美修养。
4.身心素质规格
掌握科学锻炼身体的方法,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的大学生健
康测试标准;具有健康的体魄、良好的心理素质以及交流沟通能力和社会适应能力;树立正
确的劳动观念,养成热爱劳动的习惯。
(二)毕业生达到如下要求
1.具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德;
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