### 大数据治理知识点解析
#### 一、数据治理体系概览
**1. 范围**
本规范针对中国移动企业级省大数据平台的数据治理子系统进行了详细的规划与设计，旨在为中国移动各省公司的大数据平台建设提供指导。其适用范围包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理以及数据安全管理等多个方面。
**2. 规范性引用文件**
为确保数据治理子系统的建设符合统一的标准与规范，文档中提及了一系列规范性引用文件，这些文件包括但不限于中国移动企业级大数据平台的目标架构、技术规范总册和技术规范分册等。通过这些文件的引用，可以确保数据治理子系统的建设与整个大数据平台的架构保持一致。
**3. 术语、定义和缩略语**
这部分内容为读者提供了对文档中出现的专业术语、定义以及缩略语的解释，帮助读者更好地理解文档内容。例如，“数据标准管理”、“元数据管理”等概念的具体含义。
**4. 总体说明**
- **概述**：介绍了数据治理子系统的整体目标与作用。
- **目标**：明确指出了数据治理子系统的主要目标是提高数据的质量和可用性，支持更高效的数据处理和服务。
- **原则**：列出了在进行数据治理时应遵循的原则，如数据的一致性、准确性等。
#### 二、数据治理体系详解
**5. 数据治理体系**
- **总体框架**：概述了数据治理体系的整体架构，包括各个组成部分之间的相互关联与作用。
- **组织架构**：详细描述了负责数据治理工作的组织结构，包括不同部门的角色与职责。
- **系统架构**：包括系统功能框架、系统模块流程等，明确了数据治理子系统的具体组成及其运作机制。
**6. 数据治理核心模块**
- **数据标准管理**
- **背景**：阐述了数据标准管理的重要性及其对企业的影响。
- **目标及原则**：界定了数据标准管理的核心目标和基本原则。
- **业务分类和定义**：对数据进行分类，并给出具体的定义。
- **技术功能要求**：详细说明了实现数据标准管理所需的技术手段和支持。
- **本期建设范围及内容**：明确了当前阶段的具体建设任务和工作重点。
- **实施要求**：给出了实施过程中需要注意的关键点和要求。
- **元数据管理**
- **背景和定义**：解释了元数据的概念及其在数据治理中的作用。
- **元数据运营模式**：描述了如何管理和运营元数据以支持数据治理活动。
- **元模型标准**：制定了用于描述元数据的标准和模型。
- **元数据运维**：提出了元数据维护的方法和策略。
- **本期重点建设内容**：明确了现阶段元数据管理的重点工作。
- **数据质量管理**
- **与传统经营分析系统的区别**：比较了数据质量管理与传统经营分析系统之间的差异。
- **范围和原则**：界定了数据质量管理的适用范围和基本原则。
- **与其它功能模块的关系**：探讨了数据质量管理与其他数据治理功能模块之间的相互作用。
- **本期数据质量功能需求**：列举了当前阶段对数据质量的需求和期望。
- **本期数据质量运维要求**：提出了数据质量维护的具体要求。
- **数据资产管理**
- **数据资产概述**：对数据资产的概念进行了简要介绍。
- **数据资产范围**：界定了数据资产的范围。
- **与其它功能模块的关系**：探讨了数据资产管理与其他模块的相互作用。
- **本期数据资产功能需求**：列出了当前阶段对数据资产管理的具体需求。
- **本期建设内容**：明确了本期数据资产管理的工作重点和建设内容。
- **数据安全管理**
- **数据安全概述**：概述了数据安全管理的基本概念。
- **建设原则**：提出了数据安全管理的基本原则。
- **建设内容**：明确了数据安全管理的具体建设内容。
- **边界关系**：界定了数据安全管理的边界。
- **技术功能**：描述了数据安全管理的技术功能。
- **管理要求**：提出了数据安全管理的要求。
#### 三、数据治理场景
文档还详细描述了几个典型的数据治理应用场景，例如“银行伪卡交易判别”和“银行手机贷业务”。这些场景不仅有助于理解数据治理的实际应用，还能为企业提供具体的实践案例和解决方案。
#### 四、总结
《专题资料（2021-2022年）大数据治理》文档深入地阐述了中国移动企业级省大数据平台的数据治理体系构建方法。通过明确的范围界定、详细的规范性引用文件、全面的术语定义以及详尽的核心模块描述，为数据治理工作的开展提供了坚实的理论基础和技术指南。同时，通过具体的治理场景实例，进一步增强了文档的实用性和可操作性。这对于中国移动各省公司在大数据领域的实践探索具有重要的参考价值。
