2017级大数据技术与应用专业人才培养方案(word文档良心出品).pdf

【大数据技术与应用专业人才培养方案概述】 大数据技术与应用专业是针对21世纪信息化社会对大数据处理、分析和应用需求而设立的专业。该专业旨在培养具备扎实的科学文化知识、专业知识，以及大数据系统运维、数据处理、数据分析和应用系统开发能力的高素质技能型人才。这些人才将能在“互联网+”新兴领域发挥关键作用，如大数据基础类岗位、技术类岗位，甚至进阶到管理岗位。 【培养目标与学制】 培养目标主要针对高中或中职毕业生，学制为三年。毕业生应具备从事大数据技术与应用专业领域实际工作的基本理论知识和技能，包括大数据系统的搭建、运维、数据库管理、软件开发、云计算技术等前沿技术。同时，他们还需要具备良好的职业道德和敬业精神。 【人才规格】 1. **知识要求**：毕业生应掌握大数据基础理论、计算机专业基础知识，如Linux平台下的大数据平台搭建、数据库管理和大数据分析等。 2. **能力要求**：包括熟练使用办公自动化软件，具备计算机软硬件维护能力，数据处理和分析能力，Web应用开发能力，以及Linux和Hadoop项目管理维护等。 3. **素质要求**：强调政治思想素质、文化素质和业务素质，包括爱国主义精神、良好职业道德、人际交往能力、自尊自强的品格和创新精神。 【职业岗位资格证书】：鼓励学生获取计算机等级证书、软考证书等，以提升专业资质。 【发展空间】：毕业生可以进一步提升学历，参加专升本考试，或提升职业资格证书层次，还可以向高级管理或技术职位发展。 【核心能力分析】：包括文字与语言表达能力、Linux系统应用能力、大数据系统开发能力、数据仓库与数据挖掘技术、Hadoop平台部署与运维，以及创新力和心理健康等多方面。 【课程体系】：专业课程体系包括基础课程、专业核心课程，如高等数学、概率论与数理统计、线性代数、大学英语、专业英语、体育等，以及大数据相关的核心课程，如Linux操作系统、数据仓库技术、数据挖掘技术、Hadoop平台部署与运维、数据可视化设计等。 2017级大数据技术与应用专业人才培养方案注重理论与实践的结合，全面培养学生的综合素质，以满足大数据行业的快速发展和多元化需求。