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基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码..docx
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基于小波变换的多尺度图像边缘检测
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基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码
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基于小波变换的多尺度图像边缘检测能够更好的抑制噪声,尺度融合使边缘结构更加清晰。
基于小波变换多尺度边缘检测
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传统的边缘检测方法主要有Robert算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子、Canny算子等,这些方法只是在既定的同一个尺度上进行,不利于区分图像中小尺度结构的轮廓和大尺度结构的边缘。
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基于小波变换的边缘检测,可以再MATLAB语言中实现的源代码。
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1.clear all;
load wbarb; %
小波变换边缘提取程序
I = ind2gray(X,map;%
检索图转成灰度图
imshow(I;
I1 = imadjust(I,stretchlim(I,[0,1];%
调整图像的像素值
,
可以改变对比度和颜色
figure;
imshow(I1;
[N,M] = size(I;
h = [0.125,0.375,0.375,0.125];
g = [0.5,-0.5];
delta = [1,0,0];
J = 3;
a(1:N,1:M,1,1:J+1 = 0;
dx(1:N,1:M,1,1:J+1 = 0;
dy(1:N,1:M,1,1:J+1 = 0;
d(1:N,1:M,1,1:J+1 = 0;
a(:,:,1,1 = conv2(h,h,I,'same';
dx(:,:,1,1 = conv2(delta,g,I,'same';
dy(:,:,1,1 = conv2(g,delta,I,'same';
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