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第 6 章线性代数的 MATLAB 实现

第 6 章线性代数的 MATLAB 实现

人们常常把“MATLAB”直译为“矩阵工作室”，顾名思义，MATLAB 在

矩阵分析方面的功能非常强大。事实的确如此，MATLAB 总包提供了大量的矩

阵操作和分析函数，利用它们可以处理常见的线性代数计算问题。MATLAB 对

稀疏矩阵也提供了较好的支持。使用符号工具箱，可以处理符号矩阵和线性方

程方面的计算问题。

6.1 矩阵分析

6.1.1 矩阵行列式

在 MATLAB 中，可用函数 det 求矩阵的行列式大小。该函数的语法格式为：

d=det(X)：返回方阵 X 的行列式的值。



4





1

例 6－1 计算矩阵

A 



10





0



程序代码：

1 2 40





2 0 2



的行列式的值。



5 2 0



1 1 7





A=[4 1 2 40;1 2 0 2;10 5 2 0;0 1 1 7];

d=det(A)

运行结果：

d =

612

6.1.2 矩阵的四则运算

在 MATLAB 中，矩阵的基本运算可以像一般数值运算那样进行，也就是

说，可以用运算符直接进行计算。

数组和矩阵的加减运算加号和减号，即“+”和“-”。



1 0 2

 

 3 2 5



例 6－2 已知

A 





3 0 1





，

B 





0 6 1





，求

3A  2B

。

   

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