(整理)均值滤波中值滤波直方图均衡.docx资源-CSDN文库

版权申诉

75 浏览量 2021-09-14 20:00:43 上传评论收藏 1.51MB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

-------------

实验报告

均值滤波中值滤波直方图均衡

实验内容

****

****

单位

实验时间

？？年？？月？？日

一．实验目的

对图像进行空域增强，实现均值滤波、中值滤波、直方图均衡。

二．实验内容

对加入椒盐噪声的图像进行均值滤波、中值滤波，对图像实现直方图均衡，

通过改变图像的直方图来改变图像中像素的灰度，以达到图像增强的目标。

三．实验原理

均值滤波的原理

均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，

该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围 8 个象素，构成一个

滤波模板，即去掉目标象素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来

像素值。

均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基

本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点 ( , ) ，

x y

选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再

把该均值赋予当前像素点 ( , )，作为处理后图像在该点上的灰度值 ( , ) ，即

x y

u x y

-------------

-------------

1

u(x, y) 

 ( , ) ，为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。

f x y

m

m

中值滤波的原理

中值滤波是一种非线性滤波，由于它在实际运算过程中并不需要图像的统计

特性，所以比较方便。中值滤波首先是被应用在一维信号处理技术中，后来被二

维图像信号处理技术所应用。在一定的条件下，可以克服线性滤波器所带来的图

像细节模糊，而且对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。中值滤波的目的是

保护图像边缘的同时去除噪声。

在一维的情况下，中值滤波器是一个含有奇数个像素的窗口，在处理之后，

将窗口正中的像素灰度值用窗口内各像素灰度值的中值来代替。设有一个维序列

f , f ,... f ，取窗口长度为奇数 m ，对此序列进行中值滤波，就是从输入序列中

1

2

n

相续抽出个数， f , , f , , f ，其中为窗口的中心值  ( 1)/ 2 ，再将这

v m

m

iv

i

iv

个点的数值按其数值大小排列，取其序号为正中间的那个数作为滤波输出。中

m

值滤波表达式为：





F  Med f ,�, f ,�, f

i

iv

i

iv

对二维序列{X }的中值滤波，滤波窗口也是二维的，但这种二维窗口可以

i,j

有各种不同的形状，如线状、方形、圆形、十字形、圆环形等。二维中值滤波可

表示为：

 

F  Med x ，A为滤波窗口

i, j

i, j

A

在实际使用窗口时，窗口的尺寸一般先用33再取55逐渐增大，直到其滤

波效果满意为止。

由于中值滤波是非线性运算，在输入和输出之间的频率上不存在一一对应关

系，故不能用一般线性滤波器频率特性的研究方法。设为输入信号频谱，为

G

F

输出信号频谱，定义 

H G

/ F 为中值滤波器的频率响应特性，实现表明是与

G

H

有关，呈不规则波动不大的曲线，其均值比较平坦，可以认为信号经中值滤波后，

传输函数近似为1，即中值滤波对信号的频域影响不大，频谱基本不变。

-------------

剩余15页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

苦茶子12138

粉丝: 1w+
资源: 6万+

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip