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python常用函数.doc.docx
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1.map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 li
st 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
例如,对于 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把 list 的每个元素都作平方,就可以用 map()函数:
因此,我们只需要传入函数 f(x)=x*x,就可以利用 map()函数完成这个计算:
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
可以用列表替代
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
利用 map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
由于 list 包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可
以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数 f 可以处理这种数据类型。
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用 map()函数,
输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
format_name(s)函数接收一个字符串,并且要返回格式化后的字符串,利用map()函数,就可以输
参考代码:
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
2.reduce()函数
reduce()函数也是 Python 内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函
数 f,一个 list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对 list
的每个元素反复调用函数 f,并返回最终结果值。
例如,编写一个 f 函数,接收 x 和 y,返回 x 和 y 的和:
def f(x, y):
return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce 函数将做如下计算:
先计算头两个元素:f(1, 3),结果为 4;
再把结果和第 3 个元素计算:f(4, 5),结果为 9;
再把结果和第 4 个元素计算:f(9, 7),结果为 16;
再把结果和第 5 个元素计算:f(16, 9),结果为 25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果 25。
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然 Python 内置了求和函数 sum(),但是,利用 reduce()
求和也很简单。
reduce()还可以接收第 3 个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为 100,计算:
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为 101。
参考代码:
def prod(x, y):
return x * y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
3.filter()函数
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苦茶子12138
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