Table 8.5.a: The Cochrane Collaboraon’s tool for assessing risk of bias
偏倚类型 判断指标 评价员的判断
选择偏倚
随机序列的产生 足够详细的描述用于生成分配序
列的方法,以评估产生的分组是
否具有可比性。
生成随机序列不充分,
发生选择偏倚
分配隐藏 足够详细的描述隐藏分配序列的
方法,以决定干预的分配在纳入
之前或纳入过程中是否可见
分配前分配隐藏不充分
发生选择偏倚
实施偏倚
实施者和参与者
双盲
应对每个主
要结局进行评估
(或分类结局)
如果有,描述对参与者和实施者
行盲法,避免其了解干预信息的
所有措施。提供任何与所实施的
盲法是否有效地相关信息。
参与者和实施者了解干
预的相关信息导致实施
偏倚
测量偏倚
结局评估中的盲
法
每个主要结局
均应评估(或分
类结局)
如果有,描述对结局者行盲法,
避免其了解自己所接受的干预信
息的所有措施。提供任何与所实
施的盲法是否有效地相关信息。
结局评估者了解分配的
干预措施将导致测量偏
倚
失访偏倚
不全结局数据
每
个主要结局均应
评估(或分类结
局)
描述每个主要结局数据的完整
性,包括分析中的自然缺失和排
除。这些缺失数据是否报告,在
各个干预组的数目(并与总样本
量比较),数据缺失以及重新纳
入分析的原因
不全结局数据的数量,
性质,处理方式导致失
访偏倚
发表偏倚
Selective
reporting.
说明如何审查选择性报道结局的
可能性,以及审查结果
选择性报道结局导致发
表偏倚
其它偏倚
其它偏倚来源 说明不包括在上述偏倚中的其它
重要偏倚
如果特定的问题或条目事先在计
划书中指出,应对每一项说明
不包括在上述各项中的
偏倚
Table 8.5.d: Criteria for judging risk of bias in the ‘Risk of bias’ assessment tool
随机序列的产生
随机序列产生不充分导致选择偏倚
判断为低风险的标准 研究者描述随机序列产生过程譬如:
参考随机数字表
使用计算机随机数字生成器
扔硬币
洗牌的卡片和信封