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全国计算机等级考试二级公共基础知识讲解.doc
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全国计算机等级考试二级公共基础知识讲解
I / 50
全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义
目录
第一章 数据结构及算法 ..........................................1
1.1 算法 .......................................................1
1.2 数据结构的基本概念 .........................................1
1.3 线性表及其顺序存储结构 .....................................2
1.4 栈和队列 ...................................................2
1.5 线性链表 ...................................................3
1.6 树及二叉树 .................................................4
1.7 查找技术 ...................................................5
1.8 排序技术 ...................................................6
本章应考点拨 ...................................................6
第二章 程序设计基础 ............................................7
2.1 程序设计风格 ...............................................7
2.2 结构化程序设计(面向过程的程序设计方法) ...................7
2.3 面向对象的程序设计 .........................................8
本章应考点拨 ...................................................8
第三章 软件工程基础 ............................................9
3.1 软件工程基本概念 ...........................................9
3.2 结构化分析方法 ............................................10
3.3 结构化设计方法 ............................................11
3.4 软件测试 ..................................................13
全国计算机等级考试二级公共基础知识讲解
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3.5 程序的调试 ................................................15
本章应考点拨 ..................................................15
第四章 数据库设计基础 .........................................16
4.1 数据库系统的基本概念 ......................................16
4.2 数据模型 ..................................................18
4.3 关系代数 ..................................................20
4.4 数据库设计方法和步骤 ......................................21
本章应考点拨 ..................................................21
全国计算机等级考试二级公共基础知识讲解
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第一章 数据结构及算法
1.1 算法
1、算法是指解题方案的准确而完整的描述。换句话说,算法是对特定问
题求解步骤的一种描述。
*:算法不等于程序,也不等于计算方法。程序的编制不可能优于算法的
设计。
2、算法的基本特征
(1)可行性。针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。
(2)确定性。每一条指令的含义明确,无二义性。并且在任何条件下,
算法只有唯一的一条执行路径,即相同的输入只能得出相同的输出。
(3)有穷性。算法必须在有限的时间内完成。有两重含义,一是算法中
的操作步骤为有限个,二是每个步骤都能在有限时间内完成。
(4)拥有足够的情报。算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上,
而这些运算对象又可能具有某种初始状态,这就是算法执行的起点或依据。
因此,一个算法执行的结果总是及输入的初始数据有关,不同的输入将会
有不同的结果输出。当输入不够或输入错误时,算法将无法执行或执行有
错。一般说来,当算法拥有足够的情报时,此算法才是有效的;而当提供
的情报不够时,算法可能无效。
*:综上所述,所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一
个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
3、算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
Commented [wx1]: 这是因为:在编写程序时要受到计算
机系统运行环境的限制,程序通常还要考虑很多与方法和
分析无关的细节问题。
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(1)算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,可以用执行算
法的过程中所需基本运算的执行次数来度量。
(2)算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本概念
1、数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
2、数据结构主要研究和讨论以下三个方面的问题:
(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构。
数据的逻辑结构包含:1)表示数据元素的信息;2)表示各数据元素之间
的前后件关系。
(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据
的存储结构。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
1)顺序存储。它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元
里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表
示称为顺序存储结构。
2)链接存储。它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间
的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存
储结构。
3)索引存储:除建立存储结点信息外,还建立附加的索引表来标识结点
的地址。
*:数据的逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系,数据的存储结构(也
称数据的物理结构)是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。
Commented [wx2]: 前后件关系:一般情况下,在具有相
同特征的数据元素集合中,各个数据元素之间存在某种关
系(即联系),这种关系反映了该集合中的数据元素所固
有的一种结构。在数据处理领域中,通常把数据元素之间
这种固有的关系简单地用前后件关系(即直接前驱与直接
后继关系)来描述。
全国计算机等级考试二级公共基础知识讲解
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同一种逻辑结构的数据可以采用不同的存储结构,但影响数据处理效率。
(3)对各种数据结构进行的运算。
3、数据结构的图形表示
一个数据结构除了用二元关系表示外,还可以直观地用图形表示。在数据
结构的图形表示中,对于数据集合 D 中的每一个数据元素用中间标有元素
值的方框表示,一般称之为数据结点,并简称为结点;为了进一步表示各
数据元素之间的前后件关系,对于关系 R 中的每一个二元组,用一条有向
线段从前件结点指向后件结点。
4、数据结构分为两大类型:线性结构和非线性结构。
(1)线性结构(非空的数据结构)条件:1)有且只有一个根结点;2)
每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
*:常见的线性结构有线性表、栈、队列和线性链表等。
(2)非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
*:常见的非线性结构有树、二叉树和图等。
1.3 线性表及其顺序存储结构
1、线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,
元素之间的相对位置是线性的。线性表是由 n(n≥0)个数据元素组成的一
个有限序列,表中的每一个数据元素,除了第一个外,有且只有一个前件,
除了最后一个外,有且只有一个后件。线性表中数据元素的个数称为线性
表的长度。线性表可以为空表。
2、线性表的顺序存储结构具有两个基本特点:(1)线性表中所有元素所
占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻
Commented [wx3]: 在数据结构中,没有前件的结点称为
根结点。
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celkhn5460
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