DW成熟度模型

【DW成熟度模型】是由商业智能机构TDWI提出的，用于评估企业商业智能发展的阶段和特点。这个模型将数据仓库解决方案的发展分为六个阶段：孕育期、婴儿期、儿童期、少年期、成人期和长者期，每个阶段都有其特定的技术应用、系统范畴、管理层观念、分析类型等特点。 1. 孕育期：在此阶段，企业主要依赖于管理层报表工具，数据来源于分散的数据源，IT部门难以满足特殊报表需求，导致用户依赖Excel或桌面数据库自行处理数据，形成所谓的"Spreadmarts"。 2. 婴儿期：Spreadmarts盛行，虽然方便快捷，但缺乏统一性，造成数据全貌的混乱。企业面临跨越"海湾"的挑战，即管理层需认识到DW/BI不仅是报表系统，而且对提高效率至关重要。 3. 儿童期：部门开始建立Data Marts，提供共享的分析结构以满足特定部门的需求，但跨部门协作分析的能力有限。 4. 少年期：随着多个Data Mart的建立，企业意识到需要数据仓库（Data Warehouse）进行数据标准化，以支持跨部门分析，此时数据仓库开始发挥作用。 5. 成人期：数据仓库进一步发展，维度、指标和规则得到统一，提供了企业级的分析能力，管理层认识到DW/BI对企业的重要性，成为不可或缺的资源。 6. 长者期：企业实现高效的数据管理和维护，具备先进的变革管理能力，数据仓库和商业智能成为推动企业持续改进的核心力量。 在发展过程中，企业可能同时表现出不同阶段的特征，遇到如“海湾”和“鸿沟”这样的挑战。要成功跨越这些障碍，需要管理层观念的转变，从认识到DW/BI的价值，到将其视为企业战略资源。此外，技术平台的选择、投入的增加、变革管理的有效实施也是关键因素。 总结来说，DW成熟度模型为企业提供了自我评估和改进数据仓库解决方案的框架，从早期的报表系统到全面的商业智能平台，逐步提升数据的利用效率和决策质量。企业应根据自身情况，有针对性地推进各阶段的发展，以实现更高的商业价值。