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操作型数据库 （ ODS
ODS
ODS
ODS ） 既可以被用来针对工作数据做决策支持，又可用做将数据加载
到数据仓库时的过渡区域。与 DW 相比较， ODS 有下列特点： ODS 是面向主题和面
向综合的； ODS 是易变的； ODS 仅仅含有目前的、详细的数据，不含有累计的、历史
性的数据。
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数据仓库 （ DW
DW
DW
DW ） 为通用数据仓库，它既含有大量详细的数据，也含有大量累赘的或
聚集的数据，这些数据具有不易改变性和面向历史性。此种数据仓库被用来进行涵盖
多种企业领域上的战略或战术上的决策。
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数据集市 （ DM
DM
DM
DM ） 是数据仓库的一种具体化，它可以包含轻度累计、历史的部门数
据，适合特定企业中某个部门的需要 。
主数据
主数据（ M
M
M
M aster
aster
aster
aster D
D
D
D ata
ata
ata
ata ， MD
MD
MD
MD ） 指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门
相关数据）。与记录业务活动， 变动 较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化
缓慢 ，一般每年的变化在 20 ％左右 。在正规的关系数据模型中，交易记录（例如，订单）
可通过关键字（例如，订单或发票编号和产品代码）调出主数据。根据主数据管理实施的
复杂程度，参照 Jill Dyche, Evan Levy 的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次， 其
中 Level 3 （通过集中的总线处理 ， 类似于翻译器） 可以实现 企业内任意两个系统交换数
据。 Level 3 是将数据转换逻辑集中化和标准化，它支持主参照数据的分布式存在（即分布
的主数据存储，集中而标准的主数据转换）， Level 3 打破了各个独立应用的组织边界，使
用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据 (MDM ) 。而最高级别 Level 5
（ 企业数据集中 ）， 当主数据记录 的 详细资料被修改后，所有应用的相关数据元素都将被
更新 ，本级别可以通过 SOA 的架构平台实现。
通过 对 以上几个概念的简单分析，可以发现， SOA 虽然解决了系统之间的数据实时交互的
问题，但是数据的集中， 大数据量的 数据同步 以及主数据管理等 问题还没有解决，即使建
立了 SOA 的应用架构，仍然需要进一步进行数据仓库的建设 和 主数据 的 管理等 。于是有了
建立统一的应用集成平台和数据（信息）集成平台的概念。
SOA
SOA
SOA
SOA 和 DW
DW
DW
DW 结合的企业架构
把数据和服务作为企业的资产
通常，软件重用（ Software Reuse ）是利用事先建立好的软产品创建新软件系统的过程，早
在 1968 年的 NATO 软件工程会议上就已经提出可复用库的思想。重用在形式上可以分为
二进制、源代码、设计、分析等四个层面的重用，其中基于二进制代码的重用最为重要，
从当前来看，基于二进制和源代码实现重用的方式主要有函数库（面向过程）、对象（面
向对象）、服务（ SOA ）等方式。基于设计和分析实现重用的方式 主要是 通过模板进行定
制，当前主要采用 MDA 的方式，由设计 文档 直接生产代码。
要实现基于二进制代码的重用，最重要的一个方法就是实现分离，通过分离，将共用的或
者相关性不紧密的功能分离出来，如操作系统、数据库、应用中间件、公共组件等 ，都是
在软件发展历史过程中 逐步从 一个完整的一体化的系统 中分离出来 的。这也符合社会分工
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