【Milkruns的理解与应用】
Milkruns是一种物流策略，主要在供应链管理中用于优化供应商与制造商之间的运输过程。这个概念源自牛奶配送的传统模式，每天按照固定路线将新鲜牛奶送到各个零售点，故得名“奶路”或“奶运”。
1. **什么是Milkruns？**
Milkruns是每日执行的运输路线，会访问多个供应商，通过共享车辆容量来频繁地收集物料或产品。这种方式可以减少库存，因为它允许制造商根据需求灵活地调整采购频率，而无需增加单独的运输次数。每条路线通常每天都保持一致，确保高效且可靠的供应。
2. **Milkruns与整合**
Milkruns与货物整合紧密相关，它旨在通过将多个供应商的货物合并到同一辆运输车辆上，减少单次运输的成本和环境影响。这样做可以提高运输效率，降低单位成本，并帮助优化整体供应链的性能。
3. **构建Milkruns的步骤**
构建Milkruns的过程涉及筛选出不适合满载运输的订单，决定路线数量（可能需要多次尝试），并使用诸如Location/Allocation启发式方法来确定路线。将设施作为路线的“锚点”，分配给同一“锚点”的客户将被包含在同一Milkrun中。路线长度可以用到锚点的总距离作为代理来计算。
4. **应对变异性**
变异性是物流计划中的关键考虑因素。为应对需求波动，应设计路线，使得平均情况下车辆容量只使用80%，以留有余地应对高于预期的每日运输量。当需求超过车辆容量时，可以支付额外的快速运输费用来紧急处理超出部分。
5. **总成本最小化**
设计路线的目标是使总成本（包括计划内的运输成本和应急的快速运输成本）达到最低。这需要在减少运输成本和应对需求不确定性之间找到平衡。
6. **概率与统计分析**
需求的变异性可以用正态分布来近似，通过均值μ、方差σ²以及协方差σij进行描述。路线上的需求均值和方差可以通过这些统计参数计算得出。计算需要应急运输的概率时，可以使用累积标准正态分布函数。
7. **应急运输的概率**
应急运输的可能性取决于车辆的装载程度和路线需求的方差。如果车辆经常装满，那么即使方差小，也存在较高的应急运输风险。相反，如果装载程度较低，那么即使方差大，应急运输的概率也会下降。
8. **变异性对决策的影响**
图表展示了不同装载程度和需求方差下应急运输的概率。随着车辆装载程度的降低，应急运输的概率也随之减小。同时，需求的方差越大，应更谨慎地控制装载程度，以降低应急运输的需求。
9. **周二的讨论**
提到了Aaron Marshall和Distr...（这部分内容不完整，可能是讨论或问题的开始，但在此无法提供更多信息）。
理解并有效利用Milkruns涉及到对供应链管理、物流优化、统计分析以及风险管理的深入理解。通过科学规划和管理，Milkruns可以帮助企业降低成本，提升供应链的灵活性和响应速度。
