# MCRec
基于知识图谱的推荐算法-MCRec的实现
# 运行环境
python == 3.7.0
torch == 1.12.0
pandas == 1.1.5
numpy == 1.21.6
sklearn == 0.0
networkx == 2.5
# 数据集介绍
music-音乐
book-书籍
ml-电影
yelp-商户
# 文件介绍
ratings.txt:记录用户点击的项目,1代表点击了,0代表没有点击
kg.txt:知识图谱文件,第一列是头实体,第二列是尾实体,第三列是关系
user-list.txt:用户及其id文件,第一列是用户的id,第二列是用户
其余文件可忽略
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于知识图谱的推荐算法MCRec的实现python源码+项目说明+数据集.zip # 运行环境 python == 3.7.0 torch == 1.12.0 pandas == 1.1.5 numpy == 1.21.6 sklearn == 0.0 networkx == 2.5 # 数据集介绍 music-音乐 book-书籍 ml-电影 yelp-商户 # 文件介绍 ratings.txt:记录用户点击的项目,1代表点击了,0代表没有点击 kg.txt:知识图谱文件,第一列是头实体,第二列是尾实体,第三列是关系 user-list.txt:用户及其id文件,第一列是用户的id,第二列是用户 其余文件可忽略 ......
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基于知识图谱的推荐算法MCRec的实现python源码+项目说明+数据集.zip (29个子文件)
code_20105
src
__init__.py 0B
evaluate.py 316B
load_base.py 4KB
MCRec.py 13KB
data
music
user-list.txt 16KB
ratings.txt 447KB
relation-list.txt 2KB
kg.txt 187KB
book
user-list.txt 209KB
ratings.txt 1.65MB
relation-list.txt 331B
entity-list.txt 261KB
kg.txt 257KB
ml
user-list.txt 8KB
ratings.txt 1.9MB
entity-list.txt 69KB
kg.txt 273KB
yelp
user-list.txt 188KB
ratings.txt 4.53MB
entity-list.txt 130KB
kg.txt 1.07MB
.idea
MCRec.iml 332B
misc.xml 200B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 262B
.gitignore 47B
main-get_path.py 5KB
main-MCRec.py 4KB
README.md 548B
共 29 条
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