基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip 基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip 基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip 基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip 基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip 基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码(含项目说明+数据集).zip基于知识图谱的推荐算法MKR的python实现源码

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MKRmaster

src

__init__.py 0B

evaluate.py 316B

MKR.py 14KB

load_base.py 4KB

data

music

user-list.txt 16KB

ratings.txt 447KB

relation-list.txt 2KB

kg.txt 187KB

book

user-list.txt 209KB

ratings.txt 1.65MB

relation-list.txt 331B

entity-list.txt 261KB

kg.txt 257KB

user-list.txt 8KB

ratings.txt 1.9MB

entity-list.txt 69KB

kg.txt 273KB

yelp

user-list.txt 188KB

ratings.txt 4.53MB

entity-list.txt 130KB

kg.txt 1.07MB

.idea

misc.xml 195B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 258B

.gitignore 47B

MKR.iml 284B

main-MKR.py 4KB

README.md 528B

共 28 条

# MKR 基于知识图谱的推荐算法-MKR的实现 # 运行环境 python == 3.7.0 torch == 1.12.0 pandas == 1.1.5 numpy == 1.21.6 sklearn == 0.0 # 数据集介绍 music-音乐 book-书籍 ml-电影 yelp-商户 # 文件介绍 ratings.txt：记录用户点击的项目，1代表点击了，0代表没有点击 kg.txt：知识图谱文件，第一列是头实体，第二列是尾实体，第三列是关系 user-list.txt：用户及其id文件，第一列是用户的id，第二列是用户其余文件可忽略

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