# DGRKGRS
基于多模态知识图谱的智能旅游推荐系统
2023.4.15 新增数据库文件,可以直接demo该系统。
总体思路:
我的项目不太方便demo。忘记记录需要的第三方库了。本来数据库也没有,更难demo,我已经给加上了。
得在电脑下载django框架,然后运行该项目,根据报错信息下载对应的第三方库。
最后呈现的系统是有一个前台展示一些静态的旅游资源,然后登陆后有个问答界面和多模态知识图谱界面,有个机器人和你聊天对话,会根据你对景点的评分或是你所说的喜欢的景点为你推荐一些景点。
(思路是如此的,但是我的推荐效果可能不一定准确,最理想的状态是后台users-items映射关系数据,也就是用户对景点的评分以及景点图谱数据都输入到MKR模型中,通过多特征学习增强知识图谱在推荐系统中作用的这一模型,得到其余用户对景点的评分数据,然后根据评分从高到低排序,呈现给用户 模型训练出来的 认为用户最有可能评分高的景点,然后完成整个推荐系统。而具体MKR模型的输入以及输出,不在该系统中体现,该系统只是展示结果。)
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基于多模态知识图谱的智能旅游推荐系统 2023.4.15 新增数据库文件,可以直接demo该系统。 得在电脑下载django框架,然后运行该项目,根据报错信息下载对应的第三方库。 最后呈现的系统是有一个前台展示一些静态的旅游资源,然后登陆后有个问答界面和多模态知识图谱界面,有个机器人和你聊天对话,会根据你对景点的评分或是你所说的喜欢的景点为你推荐一些景点。 (思路是如此的,但是我的推荐效果可能不一定准确,最理想的状态是后台users-items映射关系数据,也就是用户对景点的评分以及景点图谱数据都输入到MKR模型中,通过多特征学习增强知识图谱在推荐系统中作用的这一模型,得到其余用户对景点的评分数据,然后根据评分从高到低排序,呈现给用户 模型训练出来的 认为用户最有可能评分高的景点,然后完成整个推荐系统。而具体MKR模型的输入以及输出,不在该系统中体现,该系统只是展示结果
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