# RippleNet
基于知识图谱的推荐算法-RippleNet的实现
# 运行环境
python == 3.7.0
torch == 1.12.0
pandas == 1.1.5
numpy == 1.21.6
sklearn == 0.0
# 数据集介绍
music-音乐
book-书籍
ml-电影
yelp-商户
# 文件介绍
ratings.txt：记录用户点击的项目，1代表点击了，0代表没有点击
kg.txt：知识图谱文件，第一列是头实体，第二列是尾实体，第三列是关系
user-list.txt：用户及其id文件，第一列是用户的id，第二列是用户
其余文件可忽略
基于知识图谱的推荐算法RippleNet的实现python源码+项目说明+数据集.zip
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2024-04-12
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基于知识图谱的推荐算法RippleNet的实现python源码+项目说明+数据集.zip （27个子文件） 
projectcode30312 src 
__init__.py 0B RippleNet.py 11KB evaluate.py 316B load_base.py 4KB data music 
user-list.txt 16KB ratings.txt 447KB relation-list.txt 2KB kg.txt 187KB book user-list.txt 209KB ratings.txt 1.65MB relation-list.txt 331B entity-list.txt 261KB kg.txt 257KB ml user-list.txt 8KB ratings.txt 1.9MB entity-list.txt 69KB kg.txt 273KB yelp user-list.txt 188KB ratings.txt 4.53MB entity-list.txt 130KB kg.txt 1.07MB .idea RippleNet.iml 332B misc.xml 200B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 270B main-RippleNet.py 4KB README.md 540B资源评论
