# 2021MathorCupBigDataCompetition
2021年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛
A题目，58同城转转二手车价格预测解决方案
## 解决的模型以及思路
1. RGCN模型: 用于实体关系预训练
2. TabNet模型: 用于成交周期和成交价格预测模型
3. IGNN模型: 用于成交结果以及车辆价格模型预测
## 运行方法
1. 首先运行preprocess.py进行数据预处理以及模型的预训练处理
2. 运行first.py 解决第一问
2. 运行second.py 解决第二问
2021年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛，A题目同城转转二手车价格预测解决方案.zip
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2021年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛，A题目同城转转二手车价格预测解决方案.zip （28个子文件） 
projectcode30312 
second.py 8KB preprocess.py 8KB src utils.py 15KB evaluate.py 10KB samples.py 4KB headers.py 2KB graph.py 3KB data.py 12KB model ignn.py 12KB __init__.py 131B embedding.py 1KB rgcn.py 5KB tabnet.py 11KB data property.json 1KB property_ext_zh.json 593B property_fixed_zh.json 640B
附件3：估价模型结果.txt 38B 附件2：估价验证数据.txt 713KB 附件1：估价训练数据.txt 4.34MB property_zh.json 563B property_ext_zh).json 593B 附件4：门店交易训练数据.txt 573KB property_en.json 21B first.py 8KB requirements.txt 136B .gitignore 2KB README.md 528B config.py 3KB资源评论
