# Machine_Learning
提供有关遥感的机器学习方法
**要求:**
- opencv
- sklearn
- numpy
- gdal
- matplotlib
## 目录
- [To_start_with](#To_start_with)
- [如何复现](#如何复现)
- [代码思想简述](#代码思想简述)
- [SVM](#SVM)
- [RF](#RF)
- [您能进行自定义的部分](#您能进行自定义的部分)
- [您能进行改进的部分](您能进行改进的部分)
- [Thanks!](#Thanks!)
## To_start_with
**What's this?**
- 整理了日常编写的机器学习代码。
**Why?**
- 方便整理代码功能,为后续的研究构建基础。
- 积累日常编写的代码,以方便查找并解决问题。
- Python作为最受欢迎的开源脚本语言,在人工智能领域、简单的并行运算和数据批处理方面有着绝对的优势。
**How?**
- 按照上述第三方库要求进行环境配置。
- 认真阅读以下代码详解。
## 如何复现
**选择你想要使用的机器学习模型**
- 文件夹点进去在IDE里面打开就行了。
**运行**
- 直接运行。
- 没了。
- XD
## 代码思想简述
### SVM
[//]: # (<img height="511" src="C:\Users\Vegio-admin\Desktop\SVM.png" width="814"/>)
## 您能进行自定义的部分
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、适用人群:主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用,具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习,也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等,欢迎下载,互相学习,共同进步!
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资源详情
资源评论
收起资源包目录
有关遥感的机器学习算法源码.zip (16个子文件)
code_30312
RF
Random_Forest.py 6KB
RF&SVM_Data
label2.tif 828KB
image1.tif 4.82MB
image2.tif 4.82MB
label1.tif 828KB
.gitattributes 66B
.idea
Machine_Learning.iml 309B
vcs.xml 167B
misc.xml 260B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 1KB
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 284B
.gitignore 47B
SVM
Support_Vector_Machine.py 6KB
.gitignore 1B
README.md 1KB
共 16 条
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龙年行大运
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