# Machine_Learning_GDAL_Interface
机器学习+gdal+简单界面的python学习入门项目
## 1.线性回归
这里实现的是地表参数植被覆盖度的线性回归,并且实现了对影像的植被覆盖度预测,主要内容如下图:
<img src=".\pictures\image-线性回归01.png" alt="image-20210621193333469" style="zoom: 67%;" />
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<img src=".\pictures\image-线性回归03.png" alt="image-20210621193651145" style="zoom:67%;" />
<img src=".\pictures\image-线性回归04.png" alt="image-20210621193743618" style="zoom:67%;" />
<img src=".\pictures\image-线性回归05.png" alt="image-20210621193817287" style="zoom:67%;" />
## 2.逻辑回归
这里实现的是遥感影像的逻辑回归,并且实现了对影像的分类(植被和非植被)
待续。。。
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机器学习+GDAL+简单界面+遥感的学习入门项目源码.zip (17个子文件)
code_30312
逻辑回归_GDAL_tkinter.py 10KB
pictures
image-线性回归02.png 309KB
image-线性回归05.png 150KB
image-线性回归03.png 84KB
image-线性回归04.png 87KB
image-线性回归01.png 42KB
data
hiwater_xiayou_class_practice2.xlsx 47KB
hiwater_xiayou_2014.tif 29.82MB
hiwater_xiayou_class_practice.txt 46KB
hiwater_xiayou_class_practice2.roi 10KB
hiwater_xiayou_class_practice.xlsx 71KB
hiwater_xiayou_class_practice.roi 12KB
hiwater_xiayou_practice.txt 3KB
hiwater_xiayou_class_practice2.txt 25KB
神经网络_GDAL_tkinter.py 14KB
线性回归_GDAL_tkinter.py 8KB
README.md 893B
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