银行业金融机构数据治理指引 (3).pdf

【银行业金融机构数据治理指引】是针对中国银行业金融机构的数据管理与治理提供的一套法规性指导文件。该指引旨在规范金融机构的数据管理行为，提升数据质量和利用效率，以促进金融机构的经营管理能力和风险管理水平。 指引明确了立法依据，即依据《中华人民共和国银行业监督管理法》等相关法律法规。适用范围涵盖所有在中国境内设立并经银行业监督管理机构批准的银行业金融机构，包括商业银行、农村信用合作社、政策性银行等。 数据治理被定义为通过构建组织架构、设定职责、制定制度和流程，确保数据的统一管理、高效运行及价值发挥的动态过程。金融机构需将数据治理纳入公司治理框架，建立自上而下的协调机制，遵循全覆盖、匹配性、持续性和有效性四大原则。 监管数据方面，金融机构需将监管数据纳入治理范畴，建立工作机制，确保监管数据的准确性和及时性，法定代表人或主要负责人对此负最终责任。银行业监督管理机构有权依据此指引对数据治理情况进行监督和管理。 在数据治理架构上，指引要求金融机构建立层次分明、职责清晰的架构，包括董事会、监事会、高级管理层和相关部门的职责分工。董事会负责制定数据战略，高级管理层负责实施数据治理体系，监事会负责监督评价。此外，还设有首席数据官岗位，负责数据治理的具体实施。 业务部门需负责各自业务领域的数据治理，保证数据源的准确性，并执行数据质量控制机制。金融机构应设立专职岗位，建立专业团队，进行数据文化的培养，强调数据的真实客观性。 在数据管理方面，金融机构需要制定数据战略、数据管理制度，包括数据标准、信息系统管理等，确保数据的标准化、安全性和可拓展性。监管统计制度和信息系统应与监管要求保持同步，并具备数据共享和自动化处理的能力。 这个指引提供了银行业金融机构在数据治理方面的全面指导，涵盖了数据的全生命周期管理，强调了数据质量的重要性，以及如何通过有效的组织架构和流程确保数据的价值在经营管理中得到充分发挥。金融机构需遵循这些原则和规定，不断提升数据治理的水平，以应对日益复杂的数据环境和监管要求。