python读取一个CSV文件，对数据进行简单的清洗和处理，然后使用matplotlib进行可视化

注意：这段代码假设你已经有一个名为data.csv的文件，其中包含两列数据：'Date'和'Sales'。你需要根据实际情况修改文件路径和列名。此外，这段代码还假设'Date'列的数据格式为可识别的日期字符串，例如'YYYY-MM-DD'。 这段代码首先使用pandas读取CSV文件，并将'Date'列转换为datetime对象，以便进行时间序列分析。然后，它使用numpy计算销售额的平均值。最后，它使用matplotlib绘制销售额随时间变化的折线图，并在图中添加一条表示平均销售额的参考线。