基于粒子群算法的配电网日前优化调度 采用IEEE33节点配电网搭建含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的经济调度模型 以运行成本

基于粒子群算法的配电网日前优化调度 采用IEEE33节点配电网搭建含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的经济调度模型。 以运行成本和环境成本最小为目标，考虑储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到电源的每小时出力情况。 这段程序主要是一个基于IEEE33节点电网的分布式电源优化调度模型。它的主要功能是通过优化调度分布式电源的运行策略，以降低电网的总成本。该程序应用在电力系统领域，通过对光伏、风电、燃气轮机、柴油发电机和储能等分布式电源的调度，实现电网的经济运行。 程序的主要思路是使用粒子群优化算法来求解最优的分布式电源调度策略。程序首先初始化种群个体的位置和速度，然后根据适应度函数计算每个个体的适应度，并初始化个体最优位置和全局最优位置。接下来，程序进入主循环，通过更新粒子的速度和位置，并计算每个个体的适应度，更新个体最优位置和全局最优位置。最后，程序输出最优位置和相应的成本，并绘制适应度函数的迭代收敛图和各个分布式电源的运行计划。 程序中涉及到的知识点包括粒子群优化算法、电力系统潮流计算、电力系统负荷变化、分布式电源运行策略等。通过优化分布式电源的调度策略，可以降低电。内