# GenderRecognition
江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类
# 简介
[Kaggle比赛地址](https://www.kaggle.com/c/jiangnan2020)
[大报告](https://blog.csdn.net/jty123456/article/details/109733826)
[Jupyter Notebook实现](https://blog.csdn.net/jty123456/article/details/109666045)
**《机器学习》** 是计算机类硕士生阶段的重要应用基础课程,旨在使学生了解机器学习的研究对象、研究内容、研究方法(包括理论基础和实验方法),和近年来的主要发展技术路线。本课程非学位课,为了培养学生以机器学习理论为基础从事相关应用研究的能力,学生的考核以大作业的形式进行。
通过看——查阅资料、做——复现已有资料的实验或做一个机器学习应用课题、写——将自己的研究工作写成技术报告,完成整个大作业。
# 库
| 名称 | 版本 | 用途 |
| :----: | :----: | :----: |
| Tensorflow | 2.3.1 | 深度学习框架 |
| Keras | 2.4.3 | 基于Tensorflow的实现 |
| scikit-learn | 0.32.2 | 机器学习库 |
| matplotlib | 3.3.2 | 绘图库 |
| pandas | 1.1.3 | 数据处理库 |
| numpy | 1.19.2 | 矩阵库 |
| opencv-Python | 4.4.0.44 | 读取图片 |
# 数据集
[从网盘下载(参考Issues #1)](https://github.com/0Kirby/GenderRecognition/issues/1)
~~[从Kaggle下载](https://www.kaggle.com/c/jiangnan2020/data)~~(比赛现已截止,无法报名,未报名者无法下载)
然后把下载到的所有文件放在**根目录**
# 文件说明
GenderRecognition.ipynb - 包含运行结果的交互式Jupyter Notebook
run.py - 纯Python代码
save_weights.h5 - 训练2000轮后的权重,可复现最佳预测结果
train.csv - 已对其中错误的标签进行修改
submission.csv - 输出的预测结果
trial.txt - 使用最佳模型预测训练集,对训练集所做的修改
Jupyter Notebook Preview.html/Jupyter Notebook Preview.pdf - 运行结果,内容同GenderRecognition.ipynb
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江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类+源代码+文档说明
共16个文件
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2023-12-23
03:06:38
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温馨提示
1、资源内容:江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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GenderRecognition-master.zip (16个子文件)
GenderRecognition-master
save_weights.h5 20.95MB
Jupyter Notebook Preview.html 1.84MB
LICENSE 11KB
best_weights.h5 20.95MB
run.py 5KB
sampleSubmit.csv 33B
GenderRecognition.ipynb 2.03MB
Jupyter Notebook Preview.pdf 3.42MB
predict_train_excel.xlsx 420KB
train.csv 130KB
predict_train.csv 165KB
README.md 2KB
last_weights.h5 7MB
submission.csv 45KB
trial.txt 3KB
test.csv 33KB
共 16 条
- 1
资源评论
- 2301_774807702024-04-24感谢大佬分享的资源,对我启发很大,给了我新的灵感。机器学习的喵2024-04-24感谢下载,不懂的可以私聊
机器学习的喵
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