# 机器学习基础大作业
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基于TensorFlow Keras来建立模型、训练(喂给它已经分类好的人脸表情图片)和预测人脸表情图片。
### 提高
用opencv打开视频,使用opencv提供的一个训练好的模型识别人脸人类器。
创建VideoCapture对象、使用opencv的人脸分类器、实时获得摄像头数据、灰度化处理、识别人脸位置、识别人脸情绪、根据识别出的脸部特征点,裁剪出脸部图像,然后调用模型预测情绪。裁剪出脸部图像、调用模型预测情绪、根据识别结果,用cv的rectangle在视频流上框出脸部并且用putText打上标签。
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机器学习基础大作业-基于TensorFlow Keras来建立模型、训练(喂给它已经分类好的人脸表情图片+数据集+源代码+文档说
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2023-12-23
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1、资源内容:机器学习基础大作业-基于TensorFlow Keras来建立模型、训练(喂给它已经分类好的人脸表情图片+数据集+源代码+文档说 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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资源评论
- weixin_582789332024-01-09资源很受用,资源主总结的很全面,内容与描述一致,解决了我当下的问题。
机器学习的喵
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