# AI-Experiment
人工智能课的实验作业
## 人脸识别
1. 图片数据
数据参见:http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html,
[图片下载](http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-8/faceimages/faces_4.tar.Z)
2. 更改路径
更改config.py中的IMGPATH为自己的图片路径
3. python模块
安装所用到的python模块
```
pillow numpy matplotlib
```
4. 结果示例:
![](face_direction.png)
## genetic_algorithm_for_functional_maximum_problem
参考 https://segmentfault.com/a/1190000004155021
## hgs_24nums
实现了Astar和IDAstar算法。代码见Astar_dict_24nums.py和IDAstar_24nums.py
## n_queens
实现了python和c++两个版本
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
人工智能课的实验作业-人脸识别+源代码+文档说明+数据
共25个文件
py:20个
pyc:1个
cpp:1个
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2023-12-25
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人工智能课的实验作业-人脸识别+源代码+文档说明 - 小白不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -----------------------------------------
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AI-Experiment-master.zip (25个子文件)
AI-Experiment-master
n_queens
main.cpp 4KB
n_queens.py 5KB
hgs_24nums
Astar_24nums.py 4KB
hgs_24nums_node.py 5KB
ida_star_node.py 5KB
Astar_dict_24nums.py 5KB
Ida_star_test.py 1KB
IDAstar_24nums.py 3KB
__pycache__
hgs_24nums_node.cpython-36.pyc 4KB
test.py 131B
Astar_dict_test.py 1KB
config.py 264B
face_direction.png 87KB
face_recognition
Network.py 3KB
face_recognition.py 7KB
Sigmoid.py 1KB
Layer.py 2KB
config.py 43B
.gitignore 13B
README.md 678B
genetic_algorithm_for_functional_maximum_problem
draw.py 886B
Individual.py 1KB
functional_maximum_problem.py 4KB
Population.py 3KB
test.py 1KB
共 25 条
- 1
资源评论
机器学习的喵
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