# Stochastic-Volatility
A Matlab package to implement Bayesian Inference, forecast and simulation for stochastic volatility models including LSTM-SV, SV, etc.
## How to cite
If you use this code in your research, please cite the paper:
```
@article{Nguyen:2019JBES,
author = {Nghia Nguyen and Minh-Ngoc Tran and David Gunawan and Robert Kohn},
title = {A Statistical Recurrent Stochastic Volatility Model for Stock Markets},
journal = {Journal of Business & Economic Statistics},
volume = {41},
pages = {414-428},
eprint = {arXiv:1906.02884},
year = "2022"
}
```
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毕业设计&课设-一个用于实现随机波动率模型(包括LSTM-SV、SV等)的贝叶斯推理、预测和模拟的Matlab包。.zip (31个子文件)
Stochastic-Volatility-master
lstmSV
lstmSVprint.m 280B
IS2.m 6KB
SV.m 4KB
lstmSVsmc.m 2KB
lstmSVmeasurementFnc.m 158B
BPMsetter.m 1KB
Distribution.m 7KB
lstmSVstateTransitionFnc.m 270B
IS2randomGenerator.m 164B
LSTM.m 2KB
PFfilter.m 2KB
IS2fit.m 2KB
utils.m 9KB
ExampleRunBPM.m 1KB
IS2proposal.m 317B
Results_lstmSV_SP500_26_Oct_v1.mat 17KB
ParticleFilter.m 4KB
IS2LogProposalPdf.m 193B
lstmSVforecast.m 5KB
Parameter.m 2KB
lstmSVcorrSMC.m 2KB
deepGLMmsg.m 1KB
BPM.m 10KB
lstmSV.m 4KB
lstmSVsimulate.m 1KB
BPMestimate.m 3KB
README.md 579B
Data
SP500_weekly.mat 12KB
Simulation_data.mat 335KB
AUD_USD_daily.mat 17KB
ASX200_weekly.mat 10KB
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