没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 59 浏览量
2022-07-14
10:53:22
上传
评论 2
收藏 14.82MB PDF 举报
温馨提示
试读
219页
数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf数据挖掘商业案例分析与及实现.pdf
资源推荐
资源详情
资源评论
.
数据挖掘商业案例分析与及实现
目 录
第一部分 金融行业应用 ............................................................8
1. 前言 ....................................................................................................8
1.1 客户细分―使客户收益最大化的同时最大程度降低
风险 9
1.2 客户流失―挽留有价值的客户......................................9
1.3 交叉销售 .............................................................................10
1.4 欺诈监测 .............................................................................11
1.5 开发新客户.........................................................................11
1.6 降低索赔 .............................................................................11
1.7 信用风险分析....................................................................12
2. 客户流失 ...................................................................................13
2.1 客户流失需要解决的问题 .............................................14
2.2 客户流失的类型 ...............................................................14
2.3 如何进行客户流失分析? .............................................15
2.4 客户流失应用案例...........................................................18
3. 客户细分 .........................................................................................32
3.1 信用风险分析....................................................................32
3.2 客户细分的概念 ...............................................................32
.
3.3 客户细分模型....................................................................34
3.4 客户细分模型的基本流程 .............................................36
3.5 细分方法介绍....................................................................39
3.6 客户细分实例....................................................................40
4. 营销响应 .........................................................................................46
4.1 什么是营销响应?...........................................................47
4.2 如何提高营销响应率?..................................................47
4.3 营销响应应用案例...........................................................50
5. 信用评分 .........................................................................................58
5.1 信用评分背景....................................................................58
5.2 信用评分的概念 ...............................................................60
5.3 信用评分的方法 ...............................................................60
5.4 信用评分应用案例...........................................................66
6. 客户满意度研究 ...........................................................................78
6.1 为什么要进行客户满意度研究? ...............................78
6.2 满意度研究的目标和内容 .............................................79
6.3 满意度研究方法 ...............................................................80
6.4 结构方程模型在客户满意度测评中的应用.............85
6.5 满意度研究在金融行业中的应用 ...............................87
7. CRISP-DM 简介 ............................................................................90
7.1 数据理解 .............................................................................91
7.2 数据准备 .............................................................................92
.
7.3 建立模型 .............................................................................92
7.4 模型评估 .............................................................................92
7.5 部署(发布)....................................................................93
8. 数据挖掘经验谈 ...........................................................................94
8.1 采用 CRISP-DM 方法论 .................................................94
8.2 以终为始 .............................................................................94
8.3 设定期望值.........................................................................95
8.4 限定最初的项目范围 ......................................................95
8.5 确保团队合作....................................................................95
8.6 避免陷入数据垃圾...........................................................96
9. 数据挖掘部署策略.......................................................................97
9.1 策略 1-快速更新批处理方式....................................97
9.2 策略 2-海量数据批处理方式....................................99
9.3 策略 3-实时封装方式................................................ 101
9.4 策略 4-实时定制方式................................................ 102
10. 成功案例 ................................................................................ 104
10.1 国外成功案例................................................................. 104
10.1.1 Banco Espirito Santo (BES)................................... 104
10.1.2Bank
104
Financial
10.1.3 美国汇丰银行........................................................... 105
10.1.4 美国 First Union 公司............................................. 108
.
10.1.5Achmea
110
公 司
10.1.6 标准人寿保险公司.................................................. 111
10.2 国内成功案例................................................................. 112
10.2.1 中国建设银行风险预警管理项目 ...................... 112
10.2.2 光大银行信贷风险管理项目 ............................... 113
10.2.3 中国银行信用风险评级管理项目 ...................... 113
10.2.4 中国中信银行........................................................... 113
10.2.5 部分金融业客户的名单(排名不分先后).... 115
第二部分 电信行业应用 ....................................................... 117
1. 前言 ............................................................................................... 117
1.1
1.2
数据挖掘的概念 .................................................................. 118
数据挖掘技术在电信行业客户关系管理的主要应用领
域如下:................................................................................................ 118
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
数据挖掘成功方法论 ......................................................... 120
商业理解 ................................................................................ 120
数据理解与数据准备 ......................................................... 122
建立模型 ................................................................................ 122
模型检验 ................................................................................ 122
模型发布与应用 .................................................................. 123
2. 国内数据挖掘应用中存在的问题 ........................................ 123
2.1 数据质量和完备性.............................................................. 123
.
2.2
2.3
2.4
3.
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
4.
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
5.
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
相应的人员素质 .................................................................. 124
应用周期 ................................................................................ 124
数据挖掘项目的建议:..................................................... 124
客户流失 ................................................................................ 126
客户流失需要解决的问题 ................................................ 127
电信客户流失的类型 ......................................................... 128
如何进行客户流失分析? ................................................ 128
案例分析 ................................................................................ 131
商业理解 ................................................................................ 132
数据理解 ................................................................................ 132
营销响应 ................................................................................ 140
为什么要进行营销响应分析?....................................... 140
营销响应 ................................................................................ 141
什么是营销响应?.............................................................. 142
如何提高营销响应率?..................................................... 143
案例分析 ................................................................................ 146
客户细分 ................................................................................ 154
客户细分的背景 .................................................................. 154
客户细分的概念 .................................................................. 155
客户细分模型 ....................................................................... 157
客户细分模型的基本流程 ................................................ 159
细分方法介绍 ....................................................................... 161
剩余218页未读,继续阅读
资源评论
a66889999
- 粉丝: 38
- 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功