1.main.m为改进PNN可直接运行
2.PNNmain.m为基础PNN可直接运行
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main .m; 数
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2023-11-25
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 数据; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化XGBOOST分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化XGBOOST 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化XGBOOST 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化XGBOOST 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化XGBOOST 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化XGBOOST 4.4.6 其他优化算法优化XGBOOST
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【PNN分类】基于matlab灰狼算法优化概率神经网络GWO-PNN数据分类【含Matlab源码 3509期】.zip (9个子文件)
【PNN分类】基于matlab灰狼算法优化概率神经网络GWO-PNN数据分类【含Matlab源码 3509期】
initialization.m 558B
3.png 22KB
PNNmain.m 1KB
main.m 2KB
1.png 39KB
使用说明.txt 75B
GWO.m 4KB
fun.m 605B
data.mat 805B
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海神之光
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