1、Matlab版本:2019b;
2、数据来源:国家统计局
数据内容:2018年1月至2023年8月全国城镇调查失业率
3、输出各项误差指标结果:
误差平方和SSE
平均绝对误差MAE
均方误差MSE
均方根误差RMSE
平均百分比误差MAPE
预测准确率
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接换数据就行,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main .m; 数据; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化BP 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化BP 4.4.6 其他优化算法优化BP
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【失业率预测】基于matlab BP神经网络城镇调查失业率时间序列预测【含Matlab源码 3210期】
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月度数据 (1).xls 15KB
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main.m 4KB
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全国城镇调查失业率2012年1月-2023年8月.xlsx 15KB
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