中国银行业在2019年冬季刊中探讨了大数据和高级分析在银行业的应用，指出这一领域已进入黄金时代，对于银行业未来发展至关重要。大数据的应用能够显著提升业务绩效、降低成本、减少运营风险、提高监管响应效率以及增强客户体验，从而使得采用大数据的金融机构相比同行拥有更高的利润率。然而，国内银行在大数据规模化方面存在诸多问题，如大型银行在数据治理上的高额投入回报周期长，小型银行因数据基础薄弱而持观望态度，以及模型构建与业务场景应用脱节，缺乏大数据人才等。
麦肯锡通过与众多银行高管的深度交流和实际项目经验，提出了解决这些问题的战略和最佳实践。银行需要明确大数据战略，确保战略与业务需求相结合，避免九大迷思和四大关键问题。银行应采取“小步快走”的策略，逐步推进大数据工具的端到端规模化应用，解决用例优先级排序和内部流程调整的问题。银行需要重塑自身能力，包括组织架构、人才战略、系统架构和企业文化，以支持大数据的广泛应用。
该期刊分为四个章节，详细阐述了银行业面临的挑战、大数据战略的制定、规模化应用的实践以及能力重塑的重要性。附录中还介绍了麦肯锡独特的数据分析工具和解决方案。总体目标是为中国银行业CEO提供启示，帮助他们解锁大数据的价值，以赢得未来的转型和创新竞争。
麦肯锡中国银行业咨询业务专注于为本地银行提供战略咨询和实施支持，以应对银行业面临的六大挑战，包括销售提升、风险管理、盈利能力改善等。通过实施大数据和高级分析，银行可以构建可持续的核心竞争力，推动全面的组织升级。
中国银行业需认识到大数据和高级分析的潜力，制定有效战略，解决规模化应用中的障碍，培养专业人才，重塑组织结构，以适应数字化时代的需求，从而在未来竞争中保持领先地位。
