基于深度学习的车牌识别毕业论文

车牌识别是智慧城市中的一个重要技术，它广泛应用于智能交通管理的诸多领域。目前在一些特定场景下的车牌识别已经取得了较好的效果，但是针对拍照角度不固定，车辆位置不统一，图像光照不充足等自然环境下的车牌定位与识别效果依然不佳。深度学习对计算机视觉的发展产生了变革性的影响，目前效果最佳的目标检测与光学字符识别算法都是采用的深度学习。所以本文尝试基于深度学习技术，构建复杂自然环境下速度更快、精度更高、鲁棒性更强的车牌识别算法。