没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于MATLAB的车牌识别系统毕业论文.doc
0 下载量 10 浏览量
2023-07-04
08:02:13
上传
评论
收藏 588KB DOC 举报
温馨提示
试读
35页
基于MATLAB的车牌识别系统毕业论文.doc
资源推荐
资源详情
资源评论
摘 要
汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别
系统使车辆管理更智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性。
车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识
别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的
实现方法。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检
测的步骤。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置,再利用车
牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值
化后的车牌部分进行垂直投影,然后在对垂直投影进行扫描,从而完成字符的分
割。本文即是针对其核心部分进行阐述并使用 MATLAB 软件环境中进行字符分割
的仿真实验。
关键词:MATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割
ABSTRACT
Vehicle license plate recognition system is one important of the modern
intelligent traffic management. License plate recognition system to make more
intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the
convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image
acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation,
character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license
plate localization, character segmentation method for the realization of three
modules.This is the image preprocessing module and the use of the image grayscale
Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using
mathematical morphology method is used to determine the license plate location
,
Re-use license plate color segmentation method of color information to complete the
license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the
license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical
projection, thus completing the character segmentation. This article is described for
the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments
for character segmentation.
Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character
segmentation .
焦作大学毕业设计说明书 0
目 录
1. 绪论 .................................................................1
1.1 本课题的研究背景 ................................................1
1.2 本课题的研究目的及意义 ..........................................2
1.3 国内外发展状况 ..................................................3
1.4 主要应用领域 ....................................................5
1.5 设计原理 ........................................................6
2. MATLAB 简介...........................................................7
2.1 MATLAB 发展历史..................................................7
2.2 MATLAB 的语言特点................................................7
3.工作流程 .............................................................9
3.1 系统框架结构和工作流程 ..........................................9
4.各模块的实现 ........................................................11
4.1 设计方案........................................................11
4.2 图像预处理......................................................11
4.2.1 图像灰度化................................................11
4.2.2 图像的边缘检测............................................12
4.3 车牌定位和分割..................................................14
4.3.1 车牌的定位................................................15
4.3.2 车牌的分割................................................16
4.3.3 对定位后的彩色车牌的进一步处理............................17
4.4 字符的分割和归一化处理..........................................17
4.4.1 字符的分割................................................18
4.4.2 字符的归一化处理..........................................19
4.5 字符的识别 .....................................................19
5.实验结果和分析 ......................................................22
6.实验总结 ............................................................24
致谢 ...................................................................25
参考文献 ...............................................................26
程序附录 ...............................................................27
焦作大学毕业设计说明书 第 1 页 共 35 页
第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景
现代社会已进入信息时代,随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的
发展,自动化信息处理能力和水平不断提高,作为现代社会主要交通工具之一的
汽车在人们的生产生活的各个领域得到大量使用,对他的信息进行自动采集和管
理具有十分重要的意义,成为信息处理技术的一项重要研究课题。
此外,智能交通系统,简称 ITS(Intelligent Traffic System)已成为现
代社会道路交通发展趋势。只能交通系统,是在当代科学技术高速发展的背景下
产生的。其目标在于将现金的计算机处理技术、数据通信技术、自动控制技术等
综合应用于地面交通管理体系,从而建立起一种高效、准确、实时的交通管理系
统。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以视觉监控为
基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。
在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。车牌自
动识别系统简称 ALPRS 或 LPRS,该系统可以对车辆进行自动登记、验证、监视、
报警。系统应用场合包括:高速公路,桥梁,隧道等收费管理系统。城市交通车
辆管理,智能小区、智能停车场管理,车牌验证,车流统计等。同时,汽车牌照
自动识别的基本方法还可以应用到其他检测和识别领域,所以车牌自动识别问题
已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
车牌识别系统是一项科技含量很高的多种技术结合的产品,主要有计算机视
觉、数字图像处理、数字视频处理、模式识别等技术组成。也是智能交通系统的
核心技术,产生于 60 年代。在 80 年代,由于城市交通问题日益严重,美国和欧
洲许多国家投入了大量的人力和物力,建立了自动化高速公路网,安装了摄像、
雷达探测系统和光纤网络,简历智能交通系统。在美国、欧洲、日本等发达国家
的带动下,世界各国也开始简历智能交通系统。由于公路车流量日益增大、道路
交通日益拥挤,车辆管理相对越来越困难,因此各个发达国家和发展中国家都在
积极建设适应未来交通运输需求的智能交通系统。
焦作大学毕业设计说明书 第 2 页 共 35 页
车牌号识别系统是基于图像处理技术的基础进行研究的。本课题图像处理分
为以下几方面:
1.图像数字化
其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的
图像数据。
2.图像变换
为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、
容易地处理和操作。
3.图像增强
图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某些处理技术来突出图像中的
某些信息,削弱或消除某些无关信息,从而有目的地强调图像的整体或局部特征,
让观察者能看到更加直接、清晰的分析和处理图像。直方图修正、灰度变换、强
化图像轮廓等都是常用的手段。
4.图像分割
在图像研究和应用中,人们往往仅对图像的某些部分感兴趣。它们一般对应
图像中待定的、具有独特性质的区域。图像分割就是把图像中需要的那一个部分
分割出来。
5.图像分析
图像分析的内容分为特征提取、图像分割、符号描述、和图像的检测与匹配。
1.2 本课题的研究目的及意义
车牌识别系统的主要任务是分析和处理摄取到的复杂背景下的车辆图像,定位分
割牌照,最后自动识别汽车牌照上的字符,车牌识别是利用车辆牌照的唯一性来
识别和统计车辆,它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的
智能识别系统。在现代化交通发展中车牌识别系统是制约交通系统智能化、现代
化的重要因素,车牌识别系统应该能够从一幅图像中自动提取车辆图像,自动分
割牌照图像,对字符进行正确识别,从而降低交通管理工作的复杂度。车牌识别
系统将获取的车辆图像进行一系列的处理后,以字符串的形式输出结果,这样不
但数据量小,便于存储,操作起来也更容易,因此车牌识别系统的便捷性是人工
车牌识别所不能比拟的,它蕴藏着很大的经济价值和发展空间,对车牌识别技术
剩余34页未读,继续阅读
资源评论
xinkai1688
- 粉丝: 349
- 资源: 8万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功