MATLAB与数值分析教学大纲（2012）-正式版.doc

《MATLAB与数值分析》是一门针对电子信息工程等相关专业本科生的学科基础课程，旨在让学生掌握MATLAB软件平台的使用、编程技巧以及数值计算的基本理论和算法。课程共56学时，3.5学分，通常在第三学期开设，要求学生先修过高等数学、线性代数和C语言与高级程序设计。 课程分为两大主要内容：MATLAB软件平台及编程、数值分析基础理论与基本算法。 1. MATLAB软件平台及编程： - MATLAB概论：介绍MATLAB的发展历程、功能和特点，使学生熟悉MATLAB的工作环境，包括命令窗口、当前目录浏览器、工作空间浏览器、历史命令窗口和数组编辑器。 - MATLAB基础知识：重点讲解数组和矩阵的操作，包括常量、运算符和基本操作，以及字符串和符号矩阵的创建和运算，还有多项式的处理。 - MATLAB程序设计：教授M文件和函数的编写，包括选择结构和循环结构的程序设计，以及程序控制和异常处理。 - MATLAB数据的图形表示：涵盖二维和三维绘图，教授基本的绘图函数和技巧，为数据分析和可视化打下基础。 - Simulink建模与仿真基础：介绍Simulink的基本操作、模型创建、系统仿真、子系统创建和封装，以及使用MATLAB命令创建和运行Simulink模型。 2. 数值分析基础理论与基本算法： - 数值计算的基本概念：讲解数值分析的基本原理和应用，引入误差和有效数字的概念，讨论算法的适定性和MATLAB中的数值计算精度问题。 通过这门课程，学生不仅能够熟练掌握MATLAB编程，还能理解并应用数值计算方法解决实际问题。例如，使用MATLAB进行矩阵运算、符号计算、多项式处理、图形绘制等，同时能够运用Simulink进行动态系统建模和仿真。此外，课程还将培养学生的误差分析能力，理解数值稳定性对计算结果的影响，提高他们在面对实际工程问题时的计算与分析能力。 总的来说，《MATLAB与数值分析》是一门结合理论与实践的课程，旨在提升学生的计算技能和问题解决能力，为他们未来在电子工程、信息处理等领域的工作奠定坚实基础。