1.先运行vmdtest,进行vmd分解;
2.再运行VMD_SSA_LSTM,三个模型对比;
注意:一种算法不是万能的,不同的数据集效果会有差别,后面的工作就是需要调整参数;
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【SCI2区】基于VMD-被囊群优化算法TSA-LSTM光伏预测Matlab实现.rar
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
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【SCI2区】基于VMD-被囊群优化算法TSA-LSTM光伏预测Matlab实现.rar (22个子文件)
【SCI2区】基于VMD-被囊群优化算法TSA-LSTM光伏预测Matlab实现
calc_error.m 328B
vmd_data.mat 11KB
initialization.m 313B
init.m 449B
VMD.m 5KB
3.png 46KB
TSA.m 2KB
fun_info.m 7KB
说明.txt 216B
main.m 12KB
1.png 27KB
vmdtest.m 1KB
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北半球光伏数据.xlsx 22KB
5.png 97KB
4.png 46KB
func_plot.m 2KB
fun.m 2KB
data_process.m 174B
7.png 109KB
2.png 38KB
origin_data.mat 3KB
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