(word完整版)AMOS输出解读和分析.docx

AMOS 输出解读和分析 AMOS（Analysis of Moment Structures）是一种统计软件，广泛应用于结构方程模型的分析和处理。AMOS 输出解读和分析是指通过 AMOS 软件对数据进行分析和处理，生成的输出结果。 在 AMOS 输出解读和分析中，首先需要导入数据。AMOS 提供了多种导入数据的方式，包括从文本文件、Excel 文件、SPSS 文件等导入数据。在这里，我们使用 File/Open 选项，选择惠顿数据文件 ex06-a.amw。 在图形模式中，文件显示如下。图形模式允许用户给变量添加椭圆、方形、箭头等元素，建立新模型。模型识别是指对潜变量的识别，包括潜变量的方差和与它关联的回归系数的识别。在这里，我们需要给潜变量指定一个数值，或者是与潜变量有关的回归系数，或者是它的方差。 在模型设置完毕后，我们可以运行分析，生成输出结果。输出结果包括模型的参数估计、相关矩阵、均值和标准差等信息。在这里，我们可以看到模型的标题、变量汇总、参数计数等信息。 变量汇总是指对模型中的变量作一些概括，包括观测变量和非观测变量。观测变量是指可以直接测量的变量，而非观测变量是指不能直接测量的变量。在这里，我们可以看到观测变量包括 67 无力感、67 无价值感、71 无力感、71 无价值感、教育和 SEI 等变量，而非观测变量包括 67 疏离感、71 疏离感等变量。 参数计数是指对模型中的参数进行计数，包括观测变量的数量、非观测变量的数量、外生变量的数量和内生变量的数量。在这里，我们可以看到模型中的变量总数为 17，其中观测变量有 6 个，非观测变量有 11 个；外生变量有 9 个，内生变量有 8 个。 AMOS 输出解读和分析是指通过 AMOS 软件对数据进行分析和处理，生成的输出结果。输出结果包括模型的参数估计、相关矩阵、均值和标准差等信息，对模型中的变量进行概括和计数。