就好像说“我买了10块钱的黄瓜,然后你就推测有几根黄瓜,每根黄瓜
多少钱”,这是不可能实现的,因为没有足够的信息。如何告诉你“我
买了10块钱的黄瓜,有5根”,你便可以推出每根黄瓜2块钱。对潜变量,
必须给它们指定一个数值,要么是与潜变量有关的回归系数,要么是它
的方差。对误差项的处理也是一样。一旦做完这些处理,其它系数在模
型中就可以被估计。 在这里我们把与误差项关联的路径设为1,再从潜
变量指向观测变量的路径中选一条把它设为1。这样就给每个潜变量设
置了测量尺度,如果没有这个测量尺度,模型是不确定的。有了这些约
束,模型就可以识别了。
注释:设置的数值可以是1,也可以是其它数,这些数对回归系数
没有影响,但对误差有影响,在标准化的情况下,误差项的路径系数平
方等于它的测量方差。
3. 解释模型。
模型设置完毕后,在图形模式中点击工具栏中计算估计按钮 运行
分析。点击浏览文本按钮 。输出如下。蓝色字体用于注解,不是AMOS
输出的一部分。
Title
Example 6, Model A: Exploratory analysis Stability of alienation, mediated
by ses. Correlations, standard deviations and means from Wheaton et al.
(1977).