如何解读AMOS报表.docx

AMOS 报表解读指南 AMOS（Analysis of Moment Structures）是一种结构方程模型（SEM）软件，广泛应用于社会科学、教育科学、心理学、医学等领域，用于分析复杂的因果关系和结构模型。下面，我们将根据惠顿研究的社会疏离感追踪研究，详细解释 AMOS 的输出结果。 模型识别 在 AMOS 中，模型识别是指建立结构模型的过程。在这个过程中，我们需要指定潜变量的测量尺度，以便估计误差项和回归系数。我们可以通过给潜变量指定一个数值，例如 1，来确定测量尺度。这样，每个潜变量都可以被赋予一个明确的测量尺度，从而使模型变得确定的。 模型设置 在 AMOS 中，模型设置是指建立模型结构的过程。在这个过程中，我们需要指定模型中的变量，包括观测变量和潜变量。我们可以通过给每个潜变量指定一个数值，例如 1，来确定测量尺度。然后，我们可以在模型中添加路径，例如，从潜变量指向观测变量的路径，以便估计回归系数和误差项。 模型估计 在 AMOS 中，模型估计是指计算模型参数的过程。在这个过程中，我们可以使用 AMOS 提供的计算估计按钮，来计算模型参数。计算结果将显示在输出窗口中，包括模型的参数估计值、标准误差和p值等信息。 输出结果解释 在输出结果中，我们可以看到模型的参数估计值、标准误差和p值等信息。例如，在这个例子中，我们可以看到模型的参数估计值为 0.5，标准误差为 0.1，p值为 0.01。这意味着，模型的参数估计值为 0.5，且显著性水平为 0.01。 变量汇总 在输出结果中，我们可以看到模型中的变量汇总，包括观测变量和潜变量。在这个例子中，我们可以看到模型中的观测变量有 6 个，包括 67 无力感、67 无价值感、71 无力感、71 无价值感、教育和 SEI。同时，我们可以看到模型中的潜变量有 11 个，包括 67 疏离感、71 疏离感等。 变量计数 在输出结果中，我们可以看到模型中的变量计数，包括变量总数、观测变量数、非观测变量数、外生变量数和内生变量数。在这个例子中，我们可以看到模型中的变量总数为 17，其中观测变量有 6 个，非观测变量有 11 个；外生变量有 9 个，内生变量有 8 个。 AMOS 报表的解读需要对模型识别、模型设置、模型估计和输出结果进行解释。同时，我们需要对模型中的变量、参数估计值和标准误差等信息进行解释，从而更好地理解模型的结果。