弘 毅 明 德 笃 学 创 新
第一章 前言
本课题是根据李斌老师所教授的《空间分析》课程内容及要求而选定的, 是
对于系统聚类算法的分析研究及利用相关软件的编程而实现系统聚类。研 究的是
系统聚类算法的分析及编程实现,空间聚类的目的是对空间物体的集 群性进行分
析,将其分为几个不同的子群(类)。子群的形成的是地理系统运 作的结果,根
据此可以揭示某种地理机制。此外,子群可以作为其它分析的 基础,例如,公共
设施的建立一般地说是根据居民点群的分布,而不是具体 的居民住宅的分布来布
置的,因此需要对居民点群进行聚类分析以形成若干 居民点子群,这样便于简化
问题,突出重点。
空间聚类可以采用不同的算法过程。在分析之初假定 n 个点自成一类,然
后逐步合并,这样在聚类的过程中,分类将越来越少,直至聚至一个适当的分 类
数目,这一聚类过程称之为系统聚类。常见的聚类分析方法有系统聚类法、 动态
聚类法和模糊聚类法等。下面主要介绍系统聚类算法,并基于
件来实现算法的编程。
Matlab 软
第二章算法设计背景
2.1 聚类要素的数据处理
假设有 m 个聚类的对象,每一个聚类对象都有个要素构成。它们所对应的 要
素数据可用表 3.4.1 给出。在聚类分析中,常用的聚类要素的数据处理方 法有如下
几种。
聚类对象 要 素
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