决策树分类算法.pdf
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2022-07-11
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决策树分类算法
决策树是一种用来表示人们为了做由某个决策而进行的一系列判
断过程的树形图。决策树方法的基本思想是：利用训练集数据自动地构
造决策树，然后根据这个决策树对任意实例进行判定。
1.
决策树的组成
决策树的基本组成部分有：决策节点、分支和叶,树中每个内部节
点表示一个属性上的测试，每个叶节点代表一个类。图
1
就是一棵典型
的决策树。
图
1
决策树
决策树的每个节点的子节点的个数与决策树所使
用的算法有关。例如，
CART
算法得到的决策树每个
节点有两个分支，这种树称为二叉树。允许节点含有
多于两个子节点的树称为多叉树。
F
面介绍一个具体的构造决策树的过程，该方法是以信息论原理为基
础，利用信息论中信息增益寻找数据库中具有最大信息量的字段，建立
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